Sql Rails：一种独立于数据库的数据类型'；它适合于按位操作

我有一个Rails应用程序，其中包含一些资源，我需要在这些资源上运行涉及位操作的查询。现在，我正在使用PostgreSQL，我为我的“用户”模型创建了一个迁移，该模型使用postgres特定的“位变化”数据类型，因为这是postgres网站上建议的按位“&”操作：

add_column :users, :timeslots, :'BIT VARYING'

在我的一个查询中，我这样使用“&”：

self.where("available_lbs > 0 AND status = 0 AND ? & timeslot > 0::bit AND available_end >= ?", user.timeslots, Time.now)

这似乎在我的机器上起作用，但有两个问题：

数据类型和查询都是特定于数据库的，因此，如果迁移到另一个数据库，我可能需要更改一些内容

此迁移似乎没有正确更新schema.rb文件。在描述如何创建表时，它仍然使用Rails“string”数据类型：

创建表格“用户”：force=>true do | t|

t、 字符串“时隙”，：limit=>nil

结束

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因此，当我在一台新机器上安装应用程序时，它使用了错误的数据类型，结果出现故障。有什么好的解决办法吗？（我尝试使用“二进制”数据类型，但这似乎对postgres不起作用）

我建议规范化数据模型：用户一对多时间段

这是可移植的，您可以使用所有更高级别的SQL函数，如窗口聚合等

此外，您的记录是“人类可读的”，例如在特殊查询中，因为它们不需要逐位操作

---

如果选择位字段，通常会以性能为代价优化大小/内存使用。我从来没有看到过PostgreSQL在这方面的比较，但微处理器/微控制器的汇编级别就是这样：即使在内存受限的微控制器中，您通常也会选择

bool

（需要一个字节，在对齐的情况下可能需要四个字节），因为访问速度更快，而且它需要更少的指令。而且编码和调试也更容易。

我建议规范化数据模型：用户一对多时间段

这是可移植的，您可以使用所有更高级别的SQL函数，如窗口聚合等

此外，您的记录是“人类可读的”，例如在特殊查询中，因为它们不需要逐位操作

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如果选择位字段，通常会以性能为代价优化大小/内存使用。我从来没有看到过PostgreSQL在这方面的比较，但微处理器/微控制器的汇编级别就是这样：即使在内存受限的微控制器中，您通常也会选择

bool

（需要一个字节，在对齐的情况下可能需要四个字节），因为访问速度更快，而且它需要更少的指令。这篇文章可能会帮助你。这篇文章有一些关于数学的好信息，但它没有说任何关于处理数据库方面的内容。你为什么在关系数据库中使用位运算符？这通常是一件令人讨厌的事情，您的数据库可能会因此讨厌您。我正在尝试查找所有用户记录，其中“时间段”字段与我传入的另一个“时间段”字段的和大于0。我觉得在查询中这样做要比把它们全部拉到Ruby中并在Ruby中进行更快。但是为什么

timeslot

是位图呢？为什么不使用对关系数据库更自然的表示呢？位图在C中是有意义的，但在其他地方它们几乎总是过早优化。本文可能会帮助您这篇文章有一些关于数学的好信息，但它没有说明任何关于处理数据库方面的内容。为什么在关系数据库中使用位运算符？这通常是一件令人讨厌的事情，您的数据库可能会因此讨厌您。我正在尝试查找所有用户记录，其中“时间段”字段与我传入的另一个“时间段”字段的和大于0。我觉得在查询中这样做要比把它们全部拉到Ruby中并在Ruby中进行更快。但是为什么

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是位图呢？为什么不使用对关系数据库更自然的表示呢？位图在C语言中是有意义的，但在其他地方它们几乎总是过早优化。所有这些都是好的方面。我以前使用过这种方法，但我有168个不同的时隙（一周中每小时一个），每个时隙都直接映射到UI中日历上的一个单元格。如果我使用一对多关系，我需要用168个不同的时隙为数据库种子，然后维护一个巨大的联接表来跟踪哪些用户有哪些时隙。在我看来，这是相当令人讨厌的，所以翻转碎片看起来要干净得多。我想我要做的是将位域分解成7个整数，每个整数代表一周中的不同日子。你能把你的数据模型添加到你的问题中吗？您有与时间段有多对多关系的用户，可能绑定到某个时间段（=每个月/年/周不同等）？是的，这是一种多对多关系，但月/年/周不会以任何方式记录，并且与此无关。它只是一个记录，每个用户在任何给定的一周内都有1小时的时间段。因此，对于10000个用户，每个用户每天分配10个时间段，您将有700000行。这不应该是个问题。你可以用时间范围来代替“以小时为单位的时间段”，但这并不是必须的。无论这些分配存储在位字段还是行中，逻辑数据卷都是相同的。除非有性能问题，否则我不会将其反规范化为7个整数。所有这些都很好。我以前使用过这种方法，但我有168个不同的时隙（一周中每小时一个），每个时隙都直接映射到UI中日历上的一个单元格。如果我使用一对多关系，我需要用168个不同的时隙为数据库种子，然后维护一个巨大的联接表来跟踪哪些用户有哪些时隙。在我看来，这是相当令人讨厌的，所以翻转碎片看起来要干净得多。W