在SAS SQL中创建聚合的更快方法

我有一个名为test的数据集，变量区域为X1，X2，X3，X4……X20

我想按地区级别计算X1-X20的总量。我的代码如下：

proc sql;
    create table test2 as
    select sum(X1) as X1, sum(X2) as X2,......, sum(X20) as X20
    from test
    group by region;
quit;

---

与手动输入每个变量中20个变量的总和相比，是否有更快的方法获取总和？谢谢大家!

SAS宏的良好使用案例，但我也强烈推荐

正如@user667489所指出的，由于宏代码使用的是%DO循环，因此必须将代码块定义为命名的、可调用的宏%macro DO_test2…%修理一旦您将其定义为上述内容，您可以这样称呼它：

%do_test2;

%do_test2(20);

既然我们有这个要求，我们可以利用这种情况，将重复次数作为一个参数，以防您想要改变它。那么定义是：

 %MACRO do_test2(num_reps);
    proc sql;
        create table test2 as
        select 
            %DO i = 1 %TO &num_reps;
              sum(X&i) as X&1
              %IF &i ^= &num_reps %THEN , ;
            %END;
        from test 
        group by region;
    quit;
%MEND;

你会这样称呼它：

%do_test2;

%do_test2(20);

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SAS宏的良好使用案例，但我也强烈推荐

正如@user667489所指出的，由于宏代码使用的是%DO循环，因此必须将代码块定义为命名的、可调用的宏%macro DO_test2…%修理一旦您将其定义为上述内容，您可以这样称呼它：

%do_test2;

%do_test2(20);

既然我们有这个要求，我们可以利用这种情况，将重复次数作为一个参数，以防您想要改变它。那么定义是：

 %MACRO do_test2(num_reps);
    proc sql;
        create table test2 as
        select 
            %DO i = 1 %TO &num_reps;
              sum(X&i) as X&1
              %IF &i ^= &num_reps %THEN , ;
            %END;
        from test 
        group by region;
    quit;
%MEND;

你会这样称呼它：

%do_test2;

%do_test2(20);

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为什么使用PROC-SQL而不是PROC-MEANS

proc means noprint nway data=test ;
  class region ;
  var x1-x20;
  output out=test2 sum=;
run;

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为什么使用PROC-SQL而不是PROC-MEANS

proc means noprint nway data=test ;
  class region ;
  var x1-x20;
  output out=test2 sum=;
run;

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为什么不使用PROC-MEANS呢？是的，我想PROC-MEANS是一种用更少的代码转换数据的更快的方法为什么不使用PROC-MEANS呢？是的，我想PROC-MEANS是一种用更少的代码转换数据的更快的方法如果你想使用%do循环，你需要一个%macro和一个%mend。绝对-谢谢！真不敢相信我竟然忘了。正在修复。如果你想使用%do循环，你需要一个%macro和一个%mend。绝对-谢谢！真不敢相信我竟然忘了。现在修好。