Sql 如何对数据库建模，使给定的实体是可扩展的？

我正在为我想要开发的应用程序设计一个数据库结构，我一直想知道如何设计一个实体（我使用的是Chen的符号），以便最终用户可以通过程序界面扩展它

例如，我计划编写的软件是一个食谱/营养信息管理器，我为一种配料的营养信息指定了一个单独的表格。目前，我已经概述了一些基本属性，即钠、碳水化合物、卡路里和脂肪。在不深入大量细节和尝试添加每一个可能的相关测量值的情况下，我希望用户能够将自己重要的东西添加到数据库中，比如维生素A或铁。我还不太了解数据库建模（我最近才在学校学习如何建模），所以我认为我不希望程序更改表，以便向该实体添加新属性。那我该怎么做呢

到目前为止，我的（相当不完整的）模型如下。显然，这里还需要做更多的工作（更不用说这些实体之间的关系了）

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假设您的其他属性使用相同的单位，您可以使用两个额外的表来完成

table custom_field
-----------------
id
name

table ingredient_custom_field
----------------------------
id
ingredient_id
custom_field_id
custom_value

这假设自定义字段属于配料。如果你所有的数值都以毫克为单位，那么对于一个给定的配方，将它们汇总起来就相对简单了——好吧，在你开始尝试将液体盎司转换为重量之前，这很简单，但这是另一个问题。 如果您使用的是postgresql，则可以使用json、hstore或其他数据类型将此复杂信息存储在表本身中。

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现在，如果您最终拥有一些数字类型，其他类型是标志（无麸质等），那么您将不得不在某种程度上更改设计或将所有内容存储为文本，但将更难对数字结果求和。

假设您的其他属性使用相同的单位，你可以多加几张桌子

table custom_field
-----------------
id
name

table ingredient_custom_field
----------------------------
id
ingredient_id
custom_field_id
custom_value

这假设自定义字段属于配料。如果你所有的数值都以毫克为单位，那么对于一个给定的配方，将它们汇总起来就相对简单了——好吧，在你开始尝试将液体盎司转换为重量之前，这很简单，但这是另一个问题。 如果您使用的是postgresql，则可以使用json、hstore或其他数据类型将此复杂信息存储在表本身中。

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现在，如果您最终拥有一些数字类型，其他类型是标志（无麸质等），那么您将不得不在某种程度上更改设计或将所有内容存储为文本，但将更难对数字结果求和。

可能需要用户可扩展数据模型，但它们基本上不是关系型的

您可能对我的演示感兴趣（尽管这些概念适用于任何RDBMS）。以下是摘要：

设计一个可扩展的、灵活的模式来支持用户 定制是一个常见的需求，但很容易自己绘制 陷入一个角落

可扩展数据库要求的示例： -允许用户根据需要声明新字段的数据库。 -或者是包含许多产品的电子商务目录，每个产品都有不同的属性。 -或支持自定义数据扩展的内容管理平台

我们用于满足这些需求的解决方案过于复杂和复杂 表演糟透了。我们应该如何找到正确的平衡 在模式和无模式数据库设计之间

我将简要介绍实体属性值（EAV）的缺点， 一个有问题的设计，这是一个反模式的例子，称为 内部平台效应，即对属性管理进行建模 系统位于RDBMS体系结构之上，该体系结构已经提供 通过列、数据类型和约束的属性

然后我们将讨论替代数据建模的优缺点 模式，在开发人员生产力、数据完整性方面， 存储效率和查询性能，以及易于扩展性

• 类表继承
• 序列化BLOB
• 反向索引

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请回复您的评论：

@JoeLove的答案是实体属性值设计。我已经写了其他关于EAV陷阱的答案，或者你可以阅读我的博客

@BennyHill的答案是最好的解决方案，因为它在关系数据库范例中工作，不需要您创建“可扩展”的数据库模式

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这个概念被称为多对多关系，例如，一个食谱有许多成分，而每个成分又可以在许多食谱中使用。这方面的关系解决方案是创建一个表来表示这种关系，这样就可以为配方及其成分的每一对插入一行。

可能需要用户可扩展数据模型，但它们基本上不是关系型的

ingredients_nutrients
    id              unsigned int(P)
    ingredient_id   unsigned int(F ingredients.id)
    nutrient_id     unsigned int(F nutrients.id)
    grams           double

+----+---------------+-------------+-------+
| id | ingredient_id | nutrient_id | grams |
+----+---------------+-------------+-------+
|  1 |             1 |           1 |   3.0 |
|  2 |             1 |           2 |  15.3 |
|  3 |             2 |           3 |  20.0 |
| .. | ............. | ........... | ..... |
+----+---------------+-------------+-------+

您可能对我的演示感兴趣（尽管这些概念适用于任何RDBMS）。以下是摘要：

设计一个可扩展的、灵活的模式来支持用户 定制是一个常见的需求，但很容易自己绘制 陷入一个角落

可扩展数据库要求的示例： -允许用户根据需要声明新字段的数据库。 -或者是包含许多产品的电子商务目录，每个产品都有不同的属性。 -或支持自定义数据扩展的内容管理平台

我们用于满足这些需求的解决方案过于复杂和复杂 表演糟透了。我们应该如何找到正确的平衡 在模式和无模式数据库设计之间

我将简要介绍实体属性值（EAV）的缺点， 一个有问题的设计，这是一个

nutrients
    id              unsigned int(P)
    name            varchar(15)
    ...

+----+--------+-----+
| id | name   | ... |
+----+--------+-----+
|  1 | Sodium | ... |
|  2 | Iron   | ... |
|  3 | Fat    | ... |
| .. | ...... | ... |
+----+--------+-----+

recipes
    id              unsigned int(P)
    name            varchar(50)
    ...

+----+-------+-----+
| id | name  | ... |
+----+-------+-----+
|  1 | Pizza | ... |
| .. | ..... | ... |
+----+-------+-----+

recipes_ingredients
    id                  unsigned int(P)
    recipe_id           unsigned int(F recipes.id)
    ingredient_id       unsigned int(F ingredients.id)

+----+-----------+---------------+
| id | recipe_id | ingredient_id |
+----+-----------+---------------+
|  1 |         1 |             1 |
|  2 |         1 |             2 |
| .. | ......... | ............. |
+----+-----------+---------------+