Sql 如何在不将新值写入表的情况下向现有列添加新值？

我有下表1：

| yyyy_mm_dd | id | feature         | status        |
|------------|----|-----------------|---------------|
| 2019-05-13 | 2  | pricing         | implemented   |
| 2019-05-13 | 2  | pricing         | first_contact |
| 2019-05-13 | 5  | reviews         | implemented   |
| 2019-05-13 | 5  | pricing         | implemented   |
| 2019-05-13 | 6  | reviews         | first_contact |
| 2019-05-13 | 6  | reviews         | implemented   |
| 2019-05-13 | 6  | promotions_geo  | first_contact |
| 2019-05-13 | 6  | prop_management | first_contact |

有两种状态，已实施和第一个联系人。我想介绍第三个，这将是无接触。这将是ID总数减去处于已实施状态和第一个联系人状态的ID之和

我可以从二级表中获得ID总数，如下所示：

select
    count(id)
from
    table2

因此，我尝试将上述各项合并，以便得到ID的总计数，然后减去：

select
    yyyy_mm_dd,
    feature,
    count(s.id) as implemented_and_first_contact_total,
    null as total_ids
from
    table1 s
where
    s.yyyy_mm_dd = '2020-05-06'
group by
    1,2,4
union all
select
    null as yyyy_mm_dd,
    null as feature,
    null as implemented_and_first_contact_total,
    count(id) as total_ids
from
    table2

现在我不确定如何从total_ID中减去implemented_和first_contact_total，以获得no_contact的值，并将其作为status列中的值。也许在这里使用工会是不正确的

编辑：输出。假设总共有300个ID。输出如下所示：

| yyyy_mm_dd | feature         | status        | id_count |
|------------|-----------------|---------------|----------|
| 2019-05-13 | pricing         | implemented   | 2        |
| 2019-05-13 | pricing         | first_contact | 1        |
| 2019-05-13 | pricing         | no_contact    | 297      |
| 2019-05-13 | reviews         | implemented   | 2        |
| 2019-05-13 | reviews         | first_contact | 1        |
| 2019-05-13 | reviews         | no_contact    | 297      |
| 2019-05-13 | promotions_geo  | first_contact | 1        |
| 2019-05-13 | promotions_geo  | no_contact    | 299      |
| 2019-05-13 | prop_management | first_contact | 1        |
| 2019-05-13 | prop_management | no_contact    | 299      |

这是你想要的吗

select yyyy_mm_dd,
       (count(distinct id) -
        count(distinct case when status in ('implemented', 'first_contact') then id end)
       ) as no_contact
from t
group by yyyy_mm_dd

这是你想要的吗

select yyyy_mm_dd,
       (count(distinct id) -
        count(distinct case when status in ('implemented', 'first_contact') then id end)
       ) as no_contact
from t
group by yyyy_mm_dd

---

更新：从SELECT中删除了不相关的子查询，并添加了交叉联接

试试这个：

select yyyy_mm_dd, feature, status,
count(id) as id_count
from table1 
group by yyyy_mm_dd, feature, status
union all
select yyyy_mm_dd, feature, 'no_contact' as status, 
(cnt - count(id)) as id_count
from table1 cross join (select count(id) as cnt from table2) 
group by yyyy_mm_dd, feature, cnt;

---

更新：从SELECT中删除了不相关的子查询，并添加了交叉联接

试试这个：

select yyyy_mm_dd, feature, status,
count(id) as id_count
from table1 
group by yyyy_mm_dd, feature, status
union all
select yyyy_mm_dd, feature, 'no_contact' as status, 
(cnt - count(id)) as id_count
from table1 cross join (select count(id) as cnt from table2) 
group by yyyy_mm_dd, feature, cnt;

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编辑您的问题并显示您想要的结果。我修改了示例数据并添加了示例输出。我希望现在更清楚了，你怎么把表1和表2连接起来？表2中有哪些列？@django unchecked表2中包含元信息。两个表都可以通过ID列连接。编辑您的问题并显示所需的结果。我修改了示例数据并添加了示例输出。我希望现在更清楚了，你怎么把表1和表2连接起来？表2中有哪些列？@django unchecked表2中包含元信息。这两个表都可以通过ID列连接。我希望“无联系人”状态是“状态”列中的值，而不是新列。@stackq。然后将其插入到表中或使用union all查询。我希望“无联系人”状态是“状态”列中的值，而不是新列。@stackq。然后将其插入到表中或使用union all查询。实际上，如果您看到group by子句和id_count，则它们是两个不同的结果集。它对你有用吗？我是说在你的解决方案中，表1被使用了两次。是的，我需要使用它，因为我需要从第二个表中减去id总数。如果答案对您有效，请接受。表1仅包含总ID的子集，因此计数将不正确。这就是为什么我们需要从表2中计算ID。检查计算。它是按照你在问题中提出的那样做的。从表2中选择countid-countid作为id\u count这部分从表2中获取count不是真的，如果你看到group by子句和id\u count，它们是两个不同的结果集。它对你有用吗？我是说在你的解决方案中，表1被使用了两次。是的，我需要使用它，因为我需要从第二个表中减去id总数。如果答案对您有效，请接受。表1仅包含总ID的子集，因此计数将不正确。这就是为什么我们需要从表2中计算ID。检查计算。它正在执行您在问题中提出的操作。从表2中选择countid-countid作为id\u计数这部分从表2中获取计数