是否将T-SQL转换为OVER/PARTITION？

我真的不理解t-SQL（2012）OVER和PARTITION BY子句。但我并没有得到另一个我无法理解的解释，而是想知道这是否可以转化为使用OVER？或者其他更简洁的语法

update m
    set unique_count =
    (
        select count(*) from
        (
            select distinct client_id, member_id, claim_begin_dt
            from #claims c
            where c.client_id = m.client_id and c.member_id = m.member_id
        ) r1
    )
from #members m

换句话说，我想用在唯一日期发生的成员声明计数更新#members中的每个记录

顺便说一下，如果上面有语法错误，请忽略它（如果可能）。这段代码是从works中复制的，但我更改了一些名称和内容以使其更清晰

谢谢

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Dan

我想你想要的是一个

连接

而不是窗口函数：

update m
    set unique_count = c.cnt
    from #members m join
         (select client_id, member_id, count(distinct claim_begin_dt) as cnt
          from #claims c
          group by client_id, member_id
         ) c
         on c.client_id = m.client_id and c.member_id = m.member_id;

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这可能不会更快（也可能更快）。更简洁一点。

不幸的是，窗口功能不能与DISTINCT一起工作。有几种方法可以编写查询。这里有一个可能更具可读性：

update m
    set unique_count =
    (
        select count(*) from
        (
            select distinct client_id, member_id, claim_begin_dt
            from #claims c
            where c.client_id = m.client_id and c.member_id = m.member_id
        ) r1
    )
from #members m

UPDATE m
  SET unique_count = c.unique_count
FROM #members m
CROSS APPLY (
  SELECT
    COUNT(DISTINCT claim_begin_dt) unique_count
  FROM m
  WHERE client_id = m.client_id and member_id = m.member_id
) c

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谢谢实际上我更喜欢我使用的语法。我想更清楚的是加入。哈哈-这只是一个偏好的问题。“问任何5个程序员…”我选择这个作为答案，不是因为SQL示例，而是因为让我知道窗口函数不能与distinct一起工作。谢谢你。@DanThomas。考虑到窗口函数不适合这个问题，窗口函数不适用于distinct似乎无关紧要。我理解你的意思。然而，我不知道窗口函数不适合这种情况。例如，你在回答中没有这样说。然而，知道他们不会与DISTINCT合作是我在这个问题上得到的唯一评论，这足以告诉我不要为他们操心