Sql 在BigQuery中取消对多个数组的测试

在本例中，我有一个图书数据库，每本书有一条记录。这些记录包含书的主人、类型和一些其他信息。我需要返回每个所有者、每个流派前20名的样本，以及行中的所有数据

我有这段代码，它完成了我需要的行data_one中的一个数据点：

WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 
    Name name, 
    Genre genre, 
    Data_one org
  FROM `project.dataset.booktable`
), search AS (
  SELECT name, genre FROM
  UNNEST(['Alex','James']) name, 
  UNNEST(['HORROR','COMEDY']) genre
)
SELECT name, genre, org 
FROM (
  SELECT t.name, t.genre, ARRAY_AGG(t.org LIMIT 20) orgs
  FROM `project.dataset.table` t JOIN search s 
  ON LOWER(s.name) = LOWER(t.name) 
  AND LOWER(s.genre) = LOWER(t.genre) 
  WHERE RAND() < 0.5
  GROUP BY t.name, t.genre
), UNNEST(orgs) org
ORDER BY name, genre, org

---

由于您的问题泄露了细节，下面的答案只是供您探索的方向

标准SQL 从中选择名称、流派、数据一、数据二 选择t.name、t.genre、ARRAY_AGGt.org LIMIT 20 orgs、ARRAY_AGGt.org2 LIMIT 20 orgs2 来自`project.dataset.table`t联接搜索 ON.name=LOWERt.name 和LOWERs.genre=LOWERt.genre 其中RAND<0.5 按t.名称、t.类型分组 ，UNNESTorgs data_one带有偏移量pos1 ，UNNESTorgs2数据，偏移量为2 其中pos1=pos2 按名称、流派、数据排序 正如您所看到的，这里引入了偏移量来标识数组中元素的位置，然后只留下那些具有相同位置的组合

在实际用例中-您很可能还有另一个字段，用于标识哪些数据1和数据2属于同一行，该字段可用于将这些数据1和数据2配对

希望这能帮你找到方向

更新

添加模式/示例时-请参见下文

标准SQL 选择名称、流派、data.data\u一、data.data\u二、data.data\u三、data.data\u四 从…起 选择t.name、t.genre、， 数组1，数据2，数据3，数据4限制20个数据 来自`project.dataset.table`t联接搜索 ON.name=LOWERt.name 和LOWERs.genre=LOWERt.genre 其中RAND<0.5 按t.名称、t.类型分组 ，UNNESTdata数据 按名称、流派排序

---

这正是我在另一篇文章中对你的第一个相关问题的评论中提到的。你可以在你的select语句中使用org.data_one，org.data_two

我不确定我是否理解你的问题或你的交叉连接查询。但是有关使用阵列的文档非常好，还涵盖了阵列聚合创建阵列和连接阵列：

WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 
    Name name, 
    Genre genre, 
    Data_one org,
    Data_two org2
  FROM `project.dataset.booktable`
), search AS (
  SELECT name, genre FROM
  UNNEST(['Alex','James']) name, 
  UNNEST(['HORROR','COMEDY']) genre
)
SELECT name, genre, org, org2 
FROM (
  SELECT t.name, t.genre, ARRAY_AGG(t.org LIMIT 20) orgs, ARRAY_AGG(t.org2 LIMIT 20) orgs2
  FROM `project.dataset.table` t JOIN search s 
  ON LOWER(s.name) = LOWER(t.name) 
  AND LOWER(s.genre) = LOWER(t.genre) 
  WHERE RAND() < 0.5
  GROUP BY t.name, t.genre
), UNNEST(orgs) org, UNNEST(orgs2) org2
ORDER BY name, genre, org, org2

Genre   STRING  NULLABLE
Name    STRING  NULLABLE    
Data_one    STRING  NULLABLE    
Data_two    STRING  NULLABLE    
Data_three  INTEGER NULLABLE    
Data_four   TIMESTAMP   NULLABLE    

Owner   |   Genre    |   Data_one    | Data_two   |Data_three|Data_four
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