Sql BigQuery中的平面有序值

在一个简单的查询中，我可以从这样的表中获取最后一个NOTNULL值吗

ID | Name | Inserted_at | Custom.Value1 | Custom.Value2 1 | Allan | 2017-08-01 | NULL | NULL 1 | NULL | 2017-08-03 | Value1 | NULL 1 | NULL | 2017-08-05 | Value2 | Value3 2 | Jones | 2017-08-02 | NULL | NULL ID | Name |插入| Custom.Value1 | Custom.Value2 1 |艾伦| 2017-08-01 |零|零 1 |空| 2017-08-03 |值1 |空 1 |空| 2017-08-05 |值2 |值3 2 |琼斯| 2017-08-02 |零|零 我希望返回的值类似于：

1 | Allan | 2017-08-05 | Value2 | Value3 2 | Jones | 2017-08-02 | NULL | NULL 1 |艾伦| 2017-08-05 |价值2 |价值3 2 |琼斯| 2017-08-02 |零|零 我知道BigQuery的更新几乎是不可能的，一个天真的MAX/GROUP/orderby似乎并不正确

有人知道如何解决这个问题吗

谢谢

以下是一个示例：

#standardSQL
SELECT
  ID,
  ARRAY_AGG(Name IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Name,
  ARRAY_AGG(Custom.Value1 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value1,
  ARRAY_AGG(Custom.Value2 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value2
FROM YourTable
GROUP BY ID;

您可以使用示例数据尝试此操作：

#standardSQL
WITH YourTable AS (
  SELECT 1 AS ID, 'Allan' AS Name, DATE '2017-08-01' AS Inserted_at, STRUCT(CAST(NULL AS STRING) AS Value1, CAST(NULL AS STRING) AS Value2) AS Custom UNION ALL
  SELECT 1, NULL, DATE '2017-08-03', STRUCT('Value1' AS Value1, NULL AS Value2) UNION ALL
  SELECT 1, NULL, DATE '2017-08-05', STRUCT('Value2' AS Value1, 'Value3' AS Value2) UNION ALL
  SELECT 2, 'Jones', DATE '2017-08-02', STRUCT(NULL AS Value1, NULL AS Value2)
)
SELECT
  ID,
  ARRAY_AGG(Name IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Name,
  ARRAY_AGG(Custom.Value1 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value1,
  ARRAY_AGG(Custom.Value2 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value2
FROM YourTable
GROUP BY ID;

以下是一个例子：

#standardSQL
SELECT
  ID,
  ARRAY_AGG(Name IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Name,
  ARRAY_AGG(Custom.Value1 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value1,
  ARRAY_AGG(Custom.Value2 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value2
FROM YourTable
GROUP BY ID;

您可以使用示例数据尝试此操作：

#standardSQL
WITH YourTable AS (
  SELECT 1 AS ID, 'Allan' AS Name, DATE '2017-08-01' AS Inserted_at, STRUCT(CAST(NULL AS STRING) AS Value1, CAST(NULL AS STRING) AS Value2) AS Custom UNION ALL
  SELECT 1, NULL, DATE '2017-08-03', STRUCT('Value1' AS Value1, NULL AS Value2) UNION ALL
  SELECT 1, NULL, DATE '2017-08-05', STRUCT('Value2' AS Value1, 'Value3' AS Value2) UNION ALL
  SELECT 2, 'Jones', DATE '2017-08-02', STRUCT(NULL AS Value1, NULL AS Value2)
)
SELECT
  ID,
  ARRAY_AGG(Name IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Name,
  ARRAY_AGG(Custom.Value1 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value1,
  ARRAY_AGG(Custom.Value2 IGNORE NULLS ORDER BY Inserted_at LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS Value2
FROM YourTable
GROUP BY ID;

---

您可以使用

第一个值（）

：

---

您可以使用

第一个值（）

：

---

这是我一直想要的聚合函数。它可以在MSSQL中使用窗口函数来完成，但与聚合相比效率非常低。我不知道BigQuery是否存在类似窗口的函数。为什么是value1而不是value2？@ChrisBerger实际上是为BigQuery存在的，但我不知道如何解决这个问题…@xQbert，我的坏。。。刚刚修正：）@AllanSene那么我认为下面的任何一个例子都会有所帮助。使用first_value（）的方法是我如何使用窗口函数来实现这一点，但我讨厌使用

DISTINCT

和性能影响。我以前从未见过的ARRAY_AGG（）函数。看起来正是你需要的，我希望我知道它的存在。我想知道它是否能避免窗口函数的性能问题？这是我一直想要的聚合函数。它可以在MSSQL中使用窗口函数来完成，但与聚合相比效率非常低。我不知道BigQuery是否存在类似窗口的函数。为什么是value1而不是value2？@ChrisBerger实际上是为BigQuery存在的，但我不知道如何解决这个问题…@xQbert，我的坏。。。刚刚修正：）@AllanSene那么我认为下面的任何一个例子都会有所帮助。使用first_value（）的方法是我如何使用窗口函数来实现这一点，但我讨厌使用

DISTINCT

和性能影响。我以前从未见过的ARRAY_AGG（）函数。看起来正是你需要的，我希望我知道它的存在。我想知道它是否能避免窗口函数的性能问题？实际上，我有很多嵌套的自定义值，所以我认为这种方法，使用CASE，是不可行的。。。无论如何谢谢：）实际上，我有很多嵌套的自定义值，所以我认为这种方法，使用CASE，是不可行的。。。无论如何谢谢：）你认为如果我在这个数组\u AGG中放一个DISTINCT子句，查询会更高效吗？一些自定义值可以是具有许多不同值的类别。如果您只查找单个值，为什么要使用DISTINCT？一般来说，我希望ORDER BY with LIMIT的性能更好。您认为如果我在这个数组_AGG中放入一个DISTINCT子句，查询会更高效吗？一些自定义值可以是具有许多不同值的类别。如果您只查找单个值，为什么要使用DISTINCT？总的来说，我希望ORDER BY with LIMIT的表现会更好。