Sql 是否使用临时字段查找表？

我有一个生成以下结果的查询：

表1:

degree_code  occupation_code  degree_completions  degree_level
1.0000       20-2021          10                  1
1.0000       20-2022          10                  1
1.1051       52-2095          2                   3
1.1051       52-2095          41                  2
1.5010       15-1100          2                   3

我还有一个小的查找表，它将degree_级别与我需要使用的自定义类别关联起来：

表2

degree_level  degree_level_recode
1             AADEGREE
2             AADEGREE
3             BACHDEGREE

我想构建第一个查询的输出，以报告以下格式：

degree_code  occupation_code  degree_completions  degree_level AADEGREE BACHDEGREE
1.0000       20-2021          10                  1            10       0
1.0000       20-2022          10                  1            10       0
1.1051       52-2095          2                   3            3        0
1.1051       52-2095          41                  2            0        41
1.5010       15-1100          2                   3            2        1

基本上，在原始查询中创建新的临时重新编码字段，当这些字段与度级别重新编码匹配时，报告它们下面的度完成情况，如果不匹配，则输入0。这是高度简化的；我将针对查询中每个元素中的其他字段对recode字段执行操作

我已经显示了degree_completions字段以供参考，但出于明显的冗余原因，我会在最后的查询中省略它

我想我需要使用CASE语句或类似的东西来进行比较检查，但我对SQL还是新手

编辑：

degree_code  occupation_code  degree_completions  degree_level
1.0000       20-2021          10                  1
1.0000       20-2022          10                  1
1.1051       52-2095          2                   3
1.1051       52-2095          41                  2
1.5010       15-1100          2                   3

参考以下Cha的回答，采用修改后的表1输出（映射重新编码后）：

考虑此代码（编辑上方参考了表2）：

产生这些结果的原因是：

degree_code  degree_level  LESSCOL  AADEGR  BACHDEGR  MADEGR  DOCDEG  
01.0601      2             NULL     NULL    NULL      NULL    NULL
01.0601      3             NULL     22      NULL      NULL    NULL
01.0505      2             NULL     NULL    NULL      NULL    NULL

我正在努力做到：

degree_code  degree_level  LESSCOL  AADEGR  BACHDEGR  MADEGR  DOCDEG  
01.0601      2             11       NULL    NULL      NULL    NULL
01.0601      3             NULL     22      NULL      NULL    NULL
01.0505      2             3        NULL    NULL      NULL    NULL

---

此外，将NULL替换为0。

这就是您所追求的（假设：第一个表称为#temp1，第二个表称为#temp2）：

---

这就是您所追求的（假设：第一个表名为#temp1，第二个表名为#temp2）：

---

你用哪个数据库平台？你用哪个数据库平台？谢谢，我来试试。只是一个问题，除了习惯之外，还有什么原因可以将嵌套的SELECT别名为p，将轴别名为pvt？查询中未引用任何别名。谢谢，我将对此进行运行。只是一个问题，除了习惯之外，还有什么原因可以将嵌套的SELECT别名为p，将轴别名为pvt？查询中未引用任何别名。

degree_code  degree_level  LESSCOL  AADEGR  BACHDEGR  MADEGR  DOCDEG  
01.0601      2             11       NULL    NULL      NULL    NULL
01.0601      3             NULL     22      NULL      NULL    NULL
01.0505      2             3        NULL    NULL      NULL    NULL

SELECT *
FROM
#temp1,
(SELECT degree_level, [AADEGREE] as col1, [BACHDEGREE] as col2
FROM 
(SELECT degree_completions, #temp1.degree_level, degree_level_recode
FROM #temp1, #temp2 WHERE #temp1.degree_level = #temp2.degree_level) AS p
PIVOT
(
SUM (degree_completions)
FOR degree_level_recode IN
([AADEGREE], [BACHDEGREE])
) AS pvt
) as V
WHERE #temp1.degree_level = V.degree_level
ORDER BY 1