SQL：将大小聚合到容器中

我有一个（Sybase）表，其中包含以下信息：

 order_id   int   
 timestamp  datetime   
 action     char(1)      --i=inserted, c=corrected, r=removed   
 shares      int

它跟踪系统中与订单（由其订单id标识）关联的共享。 举例来说，订单的有效期如下所示：

  timestamp action  shares      
  10:00:00  i       1000     -- initial Insert    
  10:06:30  c       900      -- one Change    
  10:07:12  c       800    
  10:50:20  r       800      -- Removal    
  11:10:10  i       600      -- 2nd Insert    
  11:12:10  r       600

在上面的示例中，订单从10:00:00和10:50:20起激活，从11:10:10和11:12:10再次激活

我在系统中有1000个这样的订单，我需要用柱状图绘制一个时间序列中有多少个股票处于活动状态，分为5分钟的仓位/桶。 如果给定订单的股票数量在此处的samenter代码内变化不止一次，我需要对股票进行平均；如上述10:05-10:10箱中的示例所示，其中1000、900和800可以平均为900

下面是一个更复杂的示例：

1, "20140828 10:00:00",  "i", 1000
1, "20140828 10:06:00",  "c",  900
1, "20140828 10:07:12",  "c",  500
1, "20140828 10:10:10",  "c",  400
1, "20140828 10:20:20",  "r",  400
1, "20140828 10:30:10",  "i",  300
1, "20140828 10:32:10",  "r",  300

2, "20140828 09:51:00",  "i",  500
2, "20140828 10:08:30",  "r",  500

3, "20140828 10:10:00",  "i", 1000
3, "20140828 10:11:20",  "r", 1000

其预期产出：

10:00:00 1500
10:05:00 1300
10:10:00 1450
10:15:00 400
10:20:00 400
10:25:00 0
10:30:00 300
10:35:00 0
10:40:00 0
10:45:00 0
10:50:00 0
10:55:00 0

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提前感谢您的帮助。

这是基于（MS或Sybase，由于共享历史）的一个变体，按bucket ID分组，它可以是基本时间整数除以5的时间差（以分钟为单位）。这样做可以：

create table #t(
    BucketNo    int not null primary key clustered,
    Activity    int not null,
    Active      int not null
);

-- pre-aggregate activity data
-- assumes prior existence of a zero-based NUMBERS or TALLY table
insert #t(BucketNo,Activity,Active) 
select 
     N
    ,isnull(Activity,0)
    ,0
from NUMBERS 
left join (
    select
         datediff(mm,0,TimeStamp) / 5 as BucketNo
        ,case action when 'i' then +1
                          'r' then -1
         end * shares          as Activity
        ,0 as Active  
    from  ActivityTable
    where action <> 'c'
    group by            datediff(mm,0,TimeStamp) / 5 

    union all

    select
         datediff(mm,0,TimeStamp) / 5 as BucketNo
        ,case action when 'i' then +1
                          'r' then -1
         end * shares
         - (  select top 1 i.shares 
              from ActivityTable i
              where i.order_id = c.order_id  and  i.TimeStamp > c.TimeStamp
              order by i.TimeStamp desc
           ) as Activity
        ,0 as Active  
    from ActivityTable as c
    where c.action  = 'c         
    group by            datediff(mm,0,TimeStamp) / 5 
) data on data.BucketNo = N
where N < 24 * 12; -- 5 minute buckets per day

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您能发布示例输入数据的预期输出结果吗？谢谢您的建议，@JaugarChang。我对我的帖子做了一些修改，添加了一个更全面的示例和预期输出。谢谢Pieter，我正在尝试您的解决方案（对Sybase进行了一些修改），但我有3个问题：1）您正在谈论的数字/理货表是什么，2）我在

select top 1 I.shares

line:

关键字“top”附近出现语法错误，无法解决该语法错误。Msg 102，15级，状态181

，3）奇怪的更新会在Sybase中起作用吗？@jeromeso:Numbers table:and。是的，奇怪的更新应该在SYBASE中仍然有效，因为它早于SYBASE和SQL Server的MS风格的分离。关于语法错误，请先尝试而不是前1（按照），在使用SQL解决方案后，我意识到它比我的Perl实现慢，因此我继续使用Perl。谢谢你的建议，@PieterGeedkens！我学到了不少。

declare @Shares   int = 0,
        @BucketNo int = 0;

-- `quirky update` peculiar to SQL Server
update #t
   set @Shares = Shares 
               = case when BucketNo = @BucketNo
                      then @Shares + Activity
                      else 0
                 end,
       @BucketNo = BucketNo
from #t with (TABLOCKX) -- not strictly necessary when using a temp table.
option (MAXDOP 1);      -- prevent parallelization of query

select BucketNo, Active from #t order by BucketNo
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