Sql 在何处使用LIKE进行缓慢更新

我应该在两列上的两个表上做一些更新。两个表都有大约100万行。我必须在3台不同的服务器上进行更改。更新很简单，只需删除一个子字符串。子字符串大约有200个字符长，列是

VARCHAR（MAX）

。更改将影响大约三分之一的行。以下是查询：

DECLARE @myVar varchar(250) = 'blablabla2345f25wdf34gqefblablabla...blablablabla'
UPDATE myTable
    SET myCol = REPLACE(myCol, @myVar, '')
WHERE myCol LIKE '%' + @myVar + '%'

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问题是，我从一个表开始，正在使用Looong执行，我在10分钟后停止了执行。第一个服务器只是测试/沙盒服务器，但其他服务器是预生产和生产服务器。有没有关于如何加快查询速度的建议？

查询速度慢的原因是WHERE语句没有命中任何索引。当字符串以通配符开头时，Like不能使用索引。根据服务器的不同，如果搜索词是“someterm%”，则可以使用索引

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有什么方法可以修复查询，使其有一个索引可供查找吗？

查询速度慢的原因是WHERE语句没有命中任何索引。当字符串以通配符开头时，Like不能使用索引。根据服务器的不同，如果搜索词是“someterm%”，则可以使用索引

有什么方法可以修复查询，使其有一个可供查询的索引吗？

原因有三（至少）：

您正在筛选未索引的列表达式，因此需要进行表扫描

您在VARCHAR（MAX）列中搜索，该列可能存储在与主表数据不同的页面中，因此需要额外的I/O（加上字符串比较的额外开销）

您正在修改VARCHAR（MAX）数据，因此可能需要重新组织数据以适应新的空间，从而导致额外的I/O

除非有额外的领域，你可以过滤，我想不出一个方法来加快它。分批运行它将减少事务日志开销，并向您显示增量进度，这至少让您感觉它运行得更快。

三个原因（至少）：

您正在筛选未索引的列表达式，因此需要进行表扫描

您在VARCHAR（MAX）列中搜索，该列可能存储在与主表数据不同的页面中，因此需要额外的I/O（加上字符串比较的额外开销）

您正在修改VARCHAR（MAX）数据，因此可能需要重新组织数据以适应新的空间，从而导致额外的I/O

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除非有额外的领域，你可以过滤，我想不出一个方法来加快它。以批处理方式运行它将减少事务日志开销，并将显示增量进度，这至少感觉它会更快。

考虑将您的更新批处理（例如，每条语句做10K更新，重复到完成）。考虑将您的更新批处理（例如，每条语句做10K更新，重复到完成）。.已经试过了。子字符串可以在文本中的任何地方找到。@Yaroslav在索引方面，你运气不好；（加快

更新

的一种方法是

选择需要单独更新的行的ID，并在更新中直接使用这些ID，这总共不会为您节省任何时间。）course@DrCopyPaste，遗憾的是，我也尝试过，但没有任何改进。我几乎无法考虑修改查询以使用索引。而且，我可以在测试服务器上执行，但不能在其他2个服务器上执行，因为在那里我只能启动DML语句，无法添加/修改索引或类似操作。@Yaroslav Yea如果搜索以通配符开头的字符串，
select
将不使用任何索引；
update
但是，如果您需要，将使用id列上的索引将ID列表直接添加到更新查询中，最后使用了注释和答案的混合。拆分更新（按照gvee的建议进行批处理）在较小的块上，我意识到我可以通过语言进行过滤。同时，进行更仔细的搜索发现，在主字符串开头出现的子字符串中，有一半以上的子字符串修改了查询，以便更好地利用可用索引。我在速度上没有得到太多的改进，但通过这种方式，服务ers在很长一段时间内都没有过载，所以DBA没有超过我的负担。我已经尝试过了。子字符串可以在文本中的任何地方找到。@Yaroslav在索引方面，你当时运气不好；（加快
更新
的一种方法是
选择需要单独更新的行的ID，并在更新中直接使用这些ID，这总共不会为您节省任何时间。）course@DrCopyPaste，遗憾的是，我也尝试过，但没有任何改进。我几乎无法考虑修改查询以使用索引。而且，我可以在测试服务器上执行，但不能在其他2个服务器上执行，因为在那里我只能启动DML语句，无法添加/修改索引或类似操作。@Yaroslav Yea如果搜索以通配符开头的字符串，
select
将不使用任何索引；
update
但是，如果您需要，将使用id列上的索引将ID列表直接添加到更新查询中，最后使用了注释和答案的混合。拆分更新（按照gvee的建议进行批处理）在较小的块上，我意识到我可以通过语言进行过滤。同时，进行更仔细的搜索发现，在主字符串开头出现的子字符串中，有一半以上的子字符串修改了查询，以便更好地利用可用索引。我在速度上没有得到太多的改进，但通过这种方式，服务ERS没有太长时间过载，所以DBA没有超过我的负担！没有考虑<代码> VARARAR（MAX）影响I/O开销。是的，批处理可以是在@ GVEEUCH的注释上建议的选项！没有考虑<代码> VARCHAR（MAX）影响I/O开销。