Sql 是否有一种更快的替代方案来替代“报价”；分组方式；Netezza的聚合？

这是我要执行的最小查询语句

    select count(*) from temper_300_1 group by onegid;

不过，我也有“where”条款。我试图做的是构建一个直方图查询，并确定具有特定“onegid”的元素数。查询8亿行大约需要7秒钟。有人能提出一个更快的替代方案或优化方案吗

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我实际上是想从由纬度和经度组成的空间数据中绘制热图，我为每个元素分配了一个网格id，但“按聚合分组”在时间上花费相当大。

你不会比按聚合分组快多少，尽管当前查询不会显示与每个计数关联的组项目

确保表中正确分布了

select datasliceid, count(1) from temper_300_1 group by onegid;

计数应该大致相等。如果没有，DBA需要在更好的分发键上重新分发表

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如果是，您可以要求DBA在该特定列上创建一个按该列排序的。您可能会看到一些性能改进。

我想说的是，与查询相关的性能有两个主要考虑因素：分布和行大小/数据块密度

分布：

正如@JeremyTwFuture所提到的，数据的分布要均匀，不存在偏差，这一点很重要。在Netezza这样的MPP系统中，您的速度仅与最慢的数据片一样快，如果一个数据片的数据量是其他数据片的10倍，则可能会降低性能

另一个分发注意事项是，如果您的表尚未在onegid上分发，则当查询运行以支持您的GROUP BY onegid子句时，它将在onegid上动态重新分发。这将发生在分组BY和带有分区BY的窗口聚合上。如果onegid值的分布不相对均匀，则可能会面临处理偏差

如果您的表已经分布在onegid上，并且您不提供任何其他WHERE谓词，那么您可能已经从该角度进行了优化配置

行大小/范围密度

当Netezza读取数据以支持您的查询时，每个数据片将以3 MB的数据块读取其磁盘。如果您的行远远大于onegid值，则从磁盘读取的数据将超过回答查询所需的数据量。如果您的表很大，您的行比“强”> OnGeID更宽，查询时间性能是最重要的，那么您可以考虑创建一个物化视图，如：

CREATE MATERIALIZED VIEW temper_300_1_mv AS select onegid from temper_300_1 ORDER BY onegid;

当您在SELECT子句中仅使用onegid对TEMPLATE_300_1执行查询时，优化器将仅引用物化视图，它将能够将更多行打包到给定的3MB范围中。这可以显著提高性能

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MVIEW creation语句中的ORDER BY子句还可能提高MVIEW压缩的有效性，进一步减少保存给定行数所需的扩展数据块数量，并进一步提高性能。

表是否正确索引？mysql是否允许使用足够的RAM将整个索引保存在内存中？此操作将获得相关表格信息：

SHOW CREATE table template\u 300\u 1\G