Sql postgres中星型模式的唯一结果提取与成本降低

我有下面的星型模式，其中包含一系列表，如下所示，用于确定图书馆中图书的可用性

f_book_availability（此表包含参考其他维度表的书籍可用性，我将在稍后解释）索引主键

   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   id   |  book_id |publisherid | location_id | genre_id | date_id| available  |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   1    |  1       |    1       |      72     |   1      |   1    |    1       |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   2    |  2       |    1       |      60     |  2       |   1    |     1      |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+

+-----------+-----------+------------+
| id        | type      |  name      |
+------------------------------------+
| 1         |  1        |  LOR       |
+------------------------------------+
| 2         |  2        |  My life   |
+-----------+-----------+------------+

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   abc     |
+-----------------------+
|  2        |   def     |
+-----------+------------

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   fantasy |
+-----------------------+
|  2        |   horror  |
+-----------+------------

d_book-此维度表具有类似书本的名称和类型的详细信息。类型仅具有id 1和2。1表示“由出版商出版”，2表示“自行出版”，没有任何参考表。索引主键

   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   id   |  book_id |publisherid | location_id | genre_id | date_id| available  |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   1    |  1       |    1       |      72     |   1      |   1    |    1       |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   2    |  2       |    1       |      60     |  2       |   1    |     1      |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+

+-----------+-----------+------------+
| id        | type      |  name      |
+------------------------------------+
| 1         |  1        |  LOR       |
+------------------------------------+
| 2         |  2        |  My life   |
+-----------+-----------+------------+

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   abc     |
+-----------------------+
|  2        |   def     |
+-----------+------------

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   fantasy |
+-----------------------+
|  2        |   horror  |
+-----------+------------

d_publisher:此维度表包含发布者信息。索引主键

   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   id   |  book_id |publisherid | location_id | genre_id | date_id| available  |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   1    |  1       |    1       |      72     |   1      |   1    |    1       |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   2    |  2       |    1       |      60     |  2       |   1    |     1      |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+

+-----------+-----------+------------+
| id        | type      |  name      |
+------------------------------------+
| 1         |  1        |  LOR       |
+------------------------------------+
| 2         |  2        |  My life   |
+-----------+-----------+------------+

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   abc     |
+-----------------------+
|  2        |   def     |
+-----------+------------

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   fantasy |
+-----------------------+
|  2        |   horror  |
+-----------+------------

d_位置-这个维度很棘手。（注意，架构已经存在，我无法修改它）。它具有位置id和父位置id。注意：对于id，我们保存层次结构，例如，如果您选择id 72，它是一个叶节点，并告诉库的机架，您可以看到每个叶节点有四个具有不同父节点的条目，您可以从中了解层次结构国家->城市->库->机架。这对每个地方都适用。例如，如果您有图书馆的位置，那么您可以找到层次结构国家->城市->图书馆。索引1）主键（id和parentId），2）parentId

d_流派：此维度表具有流派信息索引主键

   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   id   |  book_id |publisherid | location_id | genre_id | date_id| available  |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   1    |  1       |    1       |      72     |   1      |   1    |    1       |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+
   |   2    |  2       |    1       |      60     |  2       |   1    |     1      |
   |        |          |            |             |          |        |            |
   +-------------------------------------------------------------------------------+

+-----------+-----------+------------+
| id        | type      |  name      |
+------------------------------------+
| 1         |  1        |  LOR       |
+------------------------------------+
| 2         |  2        |  My life   |
+-----------+-----------+------------+

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   abc     |
+-----------------------+
|  2        |   def     |
+-----------+------------

+-----------+------------
|  id       |   name    |
+-----------------------+
|  1        |   fantasy |
+-----------------------+
|  2        |   horror  |
+-----------+------------

d_date：这个维度表有所有的日期（注意，我没有显示其他列，如月、日、年、周、周数，但我并不是为了简单起见而显示它，只是为了让您知道它不仅仅是日期，因为它看起来很愚蠢：））索引-1）主键2）日期

从这个表中，我试图准确地了解一本书是否在某一特定日期出版，以及它的出版商、流派、日期、位置和它的直接父位置等信息

我编写了以下查询

select 
    fba.id,
    location.c_code as country,
    parentLocation.name as parentPlace,
    location.id as locationId,
    location.name as locationName,
    publisher.id as "publisherId",
    publisher.name as publisherName,
    case when book.type = 1 then 'published' else 'self-published' end as "bookType",
    book.type as typeId,
    genre.name as genreName,
    book.id as "bookId",
    book.name as bookTitle,
    d."date",
    fba.available 
        from f_book_availability fba 
            join d_book book on fba.product_id = product.id 
            join d_publisher publisher on fba.publisherid = publisher.id
            join d_location location on fba.location_id = location.id 
            join d_location parentLocation on location.parent_id = parentLocation.id
            join d_genre genre on fba.genre_id = genre.id 
            join d_date d on fba.date_id = d.id
            where 
                location.id <> location.parent_id 
                and d."date" >= now() and d."date" <= '2020-12-01'
                and location.c_code ='FR'
                and book.type = 1
                and genre.name = 'fantasy'

预期输出：正如您在上面看到的，由于与父位置和条件的联接，存在重复的输出

我想要实现的最好的事情就是只得到一行，这是rack and library的最后一行。如果location有一个immediateParent标志，那会更容易，但我不能更改模式

第二个最好的办法是有不同的记录，所以在这种情况下，只有3个记录架，带图书馆，带城市，带国家。如果我不能实现第一个选项，这就可以了。然而，独立条款有很多成本，我不知道如何降低成本

成本

Unique（成本=12070116.66..12072185.22行=63648宽度=179）
->排序（成本=12070116.66..12070275.78行=63648宽度=179）
排序键：fba.id，parentLocation.name，location.id，location.name，publisher.id，publisher.name，（大小写为（book.type=1）然后“发布”：：text-ELSE“self-published”：：text-END），genre.name，book.id，book.name，d.date，fba.available
->散列联接（成本=3316.39..12059378.75行=63648宽度=179）
哈希条件：（location.parent\u id=parentLocation.id）
->散列联接（成本=2601.08..12057653.07行=19090宽度=141）
哈希条件：（fa.publisher\u id=publisher.id）
->散列联接（成本=2475.28..12057477.06行=19090宽度=120）
散列条件：（fba.date\u id=d.id）
->聚集（成本=2466.05..12051967.29行=2092656宽度=124）
计划人数：2人
->散列联接（成本=1466.05..11841701.69行=871940宽度=124）
散列条件：（fba.location\u id=location.id）
->散列联接（成本=820.92..11816871.09行=1374762宽度=99）
散列条件：（fa.book\u id=book.id）
->散列联接（成本=8.30..11808952.45行=2706393宽度=54）
散列条件：（fba.genre\u id=genre.id）
->f_book_availability fba上的并行顺序扫描（成本=0.00..11047094.57行=278758458宽度=45）
->散列（成本=8.29..8.29行=1宽度=25）
->d_类型的序列扫描（成本=0.00..8.29行=1宽度=25）
过滤器：（（科技英语）：：text='fantasy'：：text）
->散列（成本=702.26..702.26行=8829宽度=53）
->顺序扫描d_书（成本=0.00..702.26行=8829宽度=53）
过滤器：（类型=1）
->散列（成本=613.88..613.88行=2500宽度=33）
->d_位置上的顺序扫描（成本=0.00..613.88行=2500宽=33）
筛选器：（（id父项id）和（（c代码）：：text='FR'：：text））
->散列（成本=8.86..8.86行=29宽度=8）
->在d_日期d使用日期_unique进行索引扫描（成本=0.28..8.86行=29宽度=8）
索引条件：（（日期>=now（））和（日期散列（成本=98.69..98.69行=2169宽度=29）
->d_publisher上的顺序扫描（成本=0.00..98.69行=2169宽度=29）
->散列（成本=546.25..546.25行=13525宽度=22）
->d_位置上的顺序扫描父位置（成本=0.00..546.25行=13525宽度=22）

---

很抱歉，如果文章不在这里，如果有输入错误，因为我必须工作两个小时来创建ascii表，并且可能有输入错误，因为我更改了列名，只是为了给出示例作为答案添加，以便可以勾选，请：）

根本没有什么基础