Sql 具有整数时间戳的Json数据的理想Postgres索引

我使用Amazon Aurora Postgres 10.7在该表中记录了数百万条记录：

create table "somedb"."sometable"
(
    id varchar(4096) not null constraint "sometable_pkey" primary key,
    tag varchar(255) not null,
    json jsonb not null
);

示例行：

{“id”：“abc”，“ts”：1580879910，“数据”：“我的东西”}

我的这些查询需要几十秒钟：

SELECT jsonData->'data'
WHERE (jsonData->>'ts' >= '1576000473')
ORDER BY jsonData->>'ts' ASC LIMIT 100 OFFSET 50000;

我试图在这里提高性能，这些都是我尝试过的索引，但最多只能在查询计划中进行索引扫描

create index "sometable_ts"
on "somedb"."sometable" ((jsondata -> 'ts'::text));

create index "sometable_ts-int" 
on "somedb"."sometable" using btree (((jsondata ->> 'ts')::integer));

我还将查询调整为：

orderby（jsonData->'ts'）：:integer

，但没有

最佳计划：

Limit  (cost=613080.18..613149.46 rows=100 width=356) (actual time=24934.492..24937.344 rows=100 loops=1)
    ->  Index Scan using "sometable_ts-int" on "sometable"  (cost=0.43..3891408.61 rows=5616736 width=356) (actual time=0.068..24889.459 rows=885000 loops=1)
        Index Cond: (((jsondata ->> 'ts'::text))::integer >= 1576000473)
Planning time: 0.145 ms
Execution time: 24937.381 ms

有人能推荐一种方法来调整索引或查询以使其更快吗？谢谢

像这样

您应该使用键集分页：

创建此索引：

CREATE INDEX ON somedb.sometable (id, (jsonData->>'ts'));

然后，要分页，您的第一个查询是：

SELECT jsonData->'data'
FROM somedb.sometable
WHERE jsonData->>'ts' >= '1576000473'
ORDER BY jsonData->>'ts', id
LIMIT 100;

请记住

jsonData->'ts'

和

id

来自您在

last\u ts

和

last\u id

中获得的最后一个结果行

您的下一页将在中找到

SELECT jsonData->'data'
FROM somedb.sometable
WHERE (jsonData->>'ts', id) > (last_ts, last_id)
ORDER BY jsonData->>'ts', id
LIMIT 100;

---

继续这样做，检索第500页的速度将与检索第一页的速度一样快。

@jarlh该站点非常棒，但我之所以要问，是因为这是JSON，从我的尝试来看，典型的索引技术对我不起作用。@jarlh你的意思是，对吗？@LaurenzAlbe，没错！顺便说一下，

varchar（4096）

对于主键列来说是一个糟糕的选择。很长的值将使索引失败。我的ID不是单调递增的。它们是UUID。我想我可以创建一个列。这是无关的。重要的是它们是独一无二的。那么这部分是如何工作的呢<代码>>（最后一个，最后一个id）好的，谢谢。其思想是，该解决方案使用行值语法/比较，谢天谢地，这在Postgres中完全可用，但其他数据库很少。请注意将来阅读此解决方案的人。