您将如何在通用方案上为数据变量方差建模？SQL

我最近在想一些事情，我想知道什么是正确的方法来做下面的场景（我相信DB的家伙做这样的事情是很常见的）。

假设您有一个products表，类似于（MySQL）：

这里没有什么不寻常的事。现在让我们假设在不同的表中有一个类别的层次结构，并且有一个单独的表，它绑定了与products表的多对多关系-因此每个产品都属于某种类别（我将省略这些，因为这不是这里的问题）。

现在有一个有趣的部分-如果每个类别都要求为产品项增加一组变量，该怎么办。例如，计算机显示器类别中的产品必须具有LCD/CRT枚举字段、屏幕大小枚举等，以及其他类别，比如说冰淇淋具有一些其他变量，如风味varchar、货架存储时间int等。

这里的问题在于，所有产品都有一个共同的变量集（id、名称、描述等），但还有其他变量在不同类别之间不一致——但所有产品都应该共享一个共同的变量集，因为最终它们都属于产品组，因此，我们可以查询例如，按公司id从产品订单中选择*（简单的示例，可能不具有代表性，但您可以得到图片）。

现在，我看到了几个潜在的解决方案：
-为每个产品类别生成单独的表，并使用适当的附加变量存储产品-愚蠢且不便于查询

-产品表与常用变量保持一致，对于每个类别，创建一个单独的表，其中包含附加变量，并使用联接绑定两个表-规范化，但查询性能和清晰度问题-如何从类别中筛选产品（第一个表-产品）和额外变量的附加过滤器（17英寸LCD监视器ie.）-这需要SQL连接技巧

-products表保持不变，并添加另一个变量类型文本，该文本包含例如JSON数据，该数据包含其他变量—紧凑且整洁，但不能使用SQL过滤变量

我知道我在这里遗漏了一些非常明显和简单的东西——我对规范化技术有点生疏：）

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编辑：在问这个问题之前，我一直在stackoverflow周围搜索，但没有成功。然而，在我发布了这个问题之后，我点击了我的一个标记“规范化”，并发现了几个类似的问题，导致查找“泛化-专业化-关系设计”。故事的要点是，这一定是第一个oc在我的网络生活中，标签在搜索中确实很有用。然而，我仍然希望听到你们的意见。

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edit2：第二种方法的问题是，我预计大约有1000个专门化。有一个类别的层次结构（1-4层深），终端节点添加专门化变量-它们以1000的顺序累积，因此添加专门化的表来连接有点不切实际。

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edit3：由于我的案例中存在大量的属性波动性，建议使用的“实体属性值”看起来是一条可行之路。查询噩梦来了！谢谢各位。

我一直在

Oracle

中这样做

我有以下表格：

t_class (id RAW(16), parent RAW(16)) -- holds class hierachy.
t_property (class RAW(16), property VARCHAR) -- holds class members.
t_declaration (id RAW(16), class RAW(16)) -- hold GUIDs and types of all class instances
t_instance (id RAW(16), class RAW(16), property VARCHAR2(100), textvalue VARCHAR2(200), intvalue INT, doublevalue DOUBLE, datevalue DATE) -- holds 'common' properties

t_class1 (id RAW(16), amount DOUBLE, source RAW(16), destination RAW(16)) -- holds 'fast' properties for class1.
t_class2 (id RAW(16), comment VARCHAR2(200)) -- holds 'fast' properties for class2
--- etc.

RAW（16）

是

Oracle

保存的

GUID

s

如果要选择对象的所有特性，请发出：

SELECT  i.*
FROM    (
        SELECT  id 
        FROM    t_class
        START WITH
                id = (SELECT class FROM t_declaration WHERE id = :object_id)
        CONNECT BY
                parent = PRIOR id
        ) c
JOIN    property p
ON      p.class = c.id
LEFT JOIN
        t_instance i
ON      i.id = :object_id
        AND i.class = p.class
        AND i.property = p.property

t_属性

保存通常不搜索的内容（如文本描述等）

事实上，Fast属性是数据库中的普通表，用于提高查询效率。它们只包含特定类或其子类的实例的值。这是为了避免额外的联接

您不必使用快速表并将所有数据限制在这四个表中

对于您的任务，它将如下所示（为了简洁起见，我将使用方括号中的字符串而不是GUID）：

并使用它与其他属性联接，而不是在上面的查询中使用

t_声明

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但是，即使没有快速表格，这种模式也是可行的。

您希望有多少种产品类型？它们各自有自己的应用逻辑吗

您可以创建一个称为“实体属性值”模型的通用模型，但当您试图处理产品的特定属性时，它会有很多陷阱。简单的搜索查询有时会变成真正的噩梦。基本思想是您有一个表，其中包含产品ID、属性名称（或属性表中的ID），和值。您还可以添加表来保存每种产品类型的模板。因此，一组表将告诉您任何给定产品的属性（可能还有有效的值范围），另一组表将告诉您任何单个产品的值

不过，我要强烈警告不要使用这个模型，因为在您必须实际实现它之前，它似乎是一个非常巧妙的想法

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如果产品类型的数量受到合理限制，我会选择第二种解决方案—一个带有基本属性的主产品表，然后是每个特定产品类型的附加表。

此模式有一个名称。它被称为“泛化-专业化”

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如果您搜索“泛化-专业化建模”“你会看到一些关于如何做到这一点的文章。其中一些文章倾向于关系建模和SQL，而另一些则倾向于对象建模

嗯，如果我理解正确的话-你做了我描述的第二种解决方案？每个专门化都有单独的表和额外的变量？只有当您需要提高性能时才会创建单独的表（我称之为fast pro）

SELECT  i.*
FROM    (
        SELECT  id 
        FROM    t_class
        START WITH
                id = (SELECT class FROM t_declaration WHERE id = :object_id)
        CONNECT BY
                parent = PRIOR id
        ) c
JOIN    property p
ON      p.class = c.id
LEFT JOIN
        t_instance i
ON      i.id = :object_id
        AND i.class = p.class
        AND i.property = p.property

t_class id parent [ClassItem] [ClassUnknown] [ClassMonitor] [ClassItem] [ClassLCD] [ClassMonitor] t_property class property [ClassItem] price [ClassItem] vendor [ClassItem] model [ClassMonitor] size [ClassLCD] matrixType t_declaration id class [1] [ClassLCD] -- Iiyama ProLite E1700 t_instance -- I'll put all values into one column, disregarding type (INT, VARCHAR etc) id class property value [1] [ClassItem] price $300 [1] [ClassItem] vendor Iiyama [1] [ClassItem] model ProLite E1700s [1] [ClassMonitor] size 17 [1] [ClassLCD] matrixType TFT t_lcd (id RAW(16), size INT, matrixType VARCHAR2(200)) id size matrixType [1] 17 TFT