Sql 同一查询中基于不同条件的多个计数表达式

我试图根据Access中一个表中的数据创建一个摘要，但有一些预期的问题，希望有人能够解决

表1如下所示

Region || Case ID || Tasked || Visited

对于每个区域，我想显示三个字段

总计列（案例ID的计数）

已完成任务总数（其中已完成任务=是）

总访问量（其中总访问量=是）

创建Total列很好，但是，一旦我开始添加

WHERE

clauses=Yes，我显然会丢失Total列中的数据。有办法解决这个问题吗？

使用以下方法：

SUM（ABS（Tasked））作为TotalTasked

ABS

功能将

-1

转换为

1

---

Abs

的速度大约是

IIf

的12倍！如果你有数千条记录，可能会有所不同。

我对E Mett关于性能的测试结果很感兴趣，所以我尝试复制它们。不幸的是，我不能

我对一个网络共享上的后端.accdb文件中有100万行的表运行了测试。我运行了三个测试（每次重新加载前端.accdb）并平均结果

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalRows, 
    SUM(IIf(Tasked=True,1,0)) AS TaskedRows 
FROM TestData

测试运行：24.8、24.0、23.8秒
平均：24.2秒

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalRows, 
    SUM(Abs(Tasked)) AS TaskedRows 
FROM TestData

试运行：22.3、23.8、24.9秒
平均：23.7秒

SELECT 
    COUNT(*) AS TotalRows, 
    SUM(Abs(Tasked)) AS TaskedRows 
FROM TestData

根据这些结果，

SUM（Abs（））

可能比

SUM（IIf（））

稍微快一点，但肯定不会快12倍

如果速度是一个问题，并且你有远见在[Tasked]字段中添加索引，那么真正更快的方法将是

SELECT 
    DCount("*", "TestData") AS TotalRows, 
    DCount("*", "TestData", "Tasked=True") AS TaskedRows

试运行：2.1、3.5、2.3秒
平均：2.6秒

---

一如既往，查询性能调优本身可能是一个有趣的游戏。

您是否尝试过将

SUM（IIf（Tasked=True，1,0））作为TotalTasked

？这会起作用，但是，我不希望对所有真值求和，因为某些值=noi已将True改为“Yes”，并且有效fine@GordThompson你的答案是正确的！然而，我对

ABS

和

IIF

之间的效率差异进行了基准测试，发现

ABS

的速度快了12倍。@EMett I无法重现您的结果。请参阅下面的答案了解详细信息。我打开了一个新问题来显示我的测试：没有函数调用<代码>总计（-Tasked）为TaskedRows