PostgreSQL等价于外部合并

我试图在Postgres中做与Pandas外部合并等效的操作，以便外部合并两个表

表df_1包含以下数据：

表df_2包含以下数据：

因此表df_1比df_2有一个额外的列random_id。此外，df_1和df_2中都存在job_id 1711418和worker_id 45430

如果我在Pandas中使用外部合并方法： df_1.mergedf_2，on=['job_id'，'worker_id'，how='outer'，我会得到理想的结果，如下所示：

但是，我找不到与该合并方法相当的SQLPostgres

我已尝试运行以下查询：

select *
from df_1
full outer join df_2
   on df_1.job_id = df_2.job_id 
  and df_1.worker_id = df_2.worker_id

但是，结果生成了两个额外的重复列，分别称为job_id_duplicate_column_name_1和worker_id_duplicate_column_name_1，这是我不想要的：

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有谁能帮我推荐一种查询方法，它可以实现与Pandas中的外部合并方法相同的效果吗？

这在我看来像是一个联合，而不是联接：

select job_id, worker_id, random_id
from df_1
union all
select job_id, worker_id, 'NaN'
from df_2 d2
where not exists (select *
                  from df_1 d1
                  where d1.job_id = d2.job_id
                    and d1.worker_id = d2.worker_id)

联合的第二部分返回df_2中df_1中不存在的所有行

另一种方法是使用EXCEPT从dfu 2中获取dfu 1中不存在的行

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样本数据最好以如下方式表示。有关如何创建美观的表的一些提示，请参阅。默认的合并/连接是自然的SQL连接。在使用功能之前，请阅读文档。这是否回答了您的问题@philipxy，自然连接在我的情况下不起作用，因为它只在匹配的记录上连接。在我的用例中，有一些记录在df_1和df_2之间是不同的，我想在结果中保留它们。我是指自然完全连接。我没有注意到，我发现的问答只是针对自然内部与普通内部，而不是针对自然与普通内部与外部。表的特殊情况意味着您可以进行自然右连接。您还需要将空值映射到NaN。在特殊情况和NaN之间，您可能希望在接受的答案中使用UNION等。我专注于自然与朴素；我现在不确定这是你真正想要的结果。请注意。谢谢没有名字的马！你的建议如期发挥作用。我将花一些时间来学习更多关于这种方法的知识。

select job_id, worker_id, random_id
from df_1
union all
select job_id, worker_id, 'NaN'
from 
(
  select job_id, worker_id
  from df_2 d2
  except
  select job_id, worker_id
  from df_1
) t