r更快地加载zip sql

我有一个~5GB的sql存储，我想读入它，然后用R进行处理。 当压缩（gzip）时，封装外形约为2.4 GB，或略小于大小的一半

如果它有一半的内存，那么一半的数据将必须通过驱动器进入ram“管道”。不过，它必须在内存中解压缩

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有没有一种方法可以将压缩后的存储导入比读取原始数据更快的R中，或者使用“我最快的选择是读取原始数据”中的数据？

您可以通过使用

unz

、

gzfile

等包装文件，直接从压缩文件中读取数据。在您的情况下，我相信格式是：

data<-read.csv(gzfile('data.gz','data.csv'))

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数据您可以通过使用
unz
、
gzfile
等包装文件，直接从压缩文件中读取数据。在您的情况下，我相信格式是：

data<-read.csv(gzfile('data.gz','data.csv'))

数据