Sql 在BigQuery中按天分组所有读数

我是BigQuery新手，因此我正在努力以一种可能有用的方式对数据进行分组。此时，我已将unix时间戳转换为日期，例如2018-08-27 04:54:56 UTC等。。。。我大约每10分钟阅读一次，只想按日期分组，然后取我各个专栏的每日平均值。我认为“分组方式”和“平均值”可能是前进的方向，但我不确定如何实现第一部分。到目前为止，我用于创建表的代码如下所示：

  SELECT TIMESTAMP_SECONDS(timestamp) as timestamp,humidity,co2,temperature,app_id
  FROM data.staging 
  where timestamp is not null
  ;

下面是我的输出的几行内容：

|| Timestamp              || humidity  || co2   || temperature  || app id||

||========================||===========||=======||==============||========||

||2018-08-31 13:35:50 UTC || 63.4      || 634.5 || 21.2         || office_||

||2018-08-31 14:37:20 UTC || 67.8      || 600.4 || 20.8         || office_||

等等

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很抱歉格式不好，如果还有其他需要，我很乐意提供。谢谢你的帮助

您可以将时间戳转换为日期，然后使用GROUP BY：

请注意，该日期是UTC日期。DATE需要第二个参数。我经常称之为：

SELECT DATE(TIMESTAMP_SECONDS(timestamp), 'America/New_York') as dte, 

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您可以将时间戳转换为日期，然后使用GROUP BY：

请注意，该日期是UTC日期。DATE需要第二个参数。我经常称之为：

SELECT DATE(TIMESTAMP_SECONDS(timestamp), 'America/New_York') as dte, 

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谢谢你的快速回复，这已经非常有效了。谢谢你的快速回复，这已经非常有效了