Sql 生成包含下一行值的日期序列

我有一张桌子：

 ╔════════════╦════════╦════════════╗
 ║ product_id ║ amount ║ date       ║
 ╠════════════╬════════╬════════════╣
 ║ 1          ║ 100    ║ 2019-01-01 ║
 ║ 2          ║ 150    ║ 2019-01-01 ║
 ║ 1          ║ 200    ║ 2019-01-05 ║
 ║ 2          ║ 180    ║ 2019-01-03 ║
 ║ 2          ║ 150    ║ 2019-01-05 ║
 ╚════════════╩════════╩════════════╝

我需要根据下一行值（金额）生成产品行。我需要这样的结果：

╔════════════╦════════╦════════════╗
║ product_id ║ amount ║ date       ║
╠════════════╬════════╬════════════╣
║ 1          ║ 100    ║ 2019-01-01 ║
║ 1          ║ 100    ║ 2019-01-02 ║
║ 1          ║ 100    ║ 2019-01-03 ║
║ 1          ║ 100    ║ 2019-01-04 ║
║ 1          ║ 200    ║ 2019-01-05 ║
║ 2          ║ 150    ║ 2019-01-01 ║
║ 2          ║ 150    ║ 2019-01-02 ║
║ 2          ║ 180    ║ 2019-01-03 ║
║ 2          ║ 180    ║ 2019-01-04 ║
║ 2          ║ 150    ║ 2019-01-05 ║
╚════════════╩════════╩════════════╝

---

您可以在聚合子查询中使用

generate_series（）

来生成“缺失”日期

然后，我们需要在新行上引入前面的非空值-如果Postgres支持

ignore nulls

选项到

lag（）

，这将是直接的-但是它不支持。解决此问题的一种方法是使用窗口计数来定义组，然后首先使用

value（）：

：

product_id | dt                     | amount
---------: | :--------------------- | -----:
         1 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    200
         2 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    150
         2 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    150
         2 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    180
         2 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    180
         2 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    150
产品id | dt |金额
---------: | :--------------------- | -----:
1 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    100
1 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    100
1 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    100
1 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    100
1 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    200
2 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    150
2 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    150
2 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    180
2 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    180
2 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    150
product_id | dt                     | amount
---------: | :--------------------- | -----:
         1 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    100
         1 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    200
         2 | 2019-01-01 00:00:00+00 |    150
         2 | 2019-01-02 00:00:00+00 |    150
         2 | 2019-01-03 00:00:00+00 |    180
         2 | 2019-01-04 00:00:00+00 |    180
         2 | 2019-01-05 00:00:00+00 |    150