Sql 如何将数字转换为以逗号分隔的数字格式字符串？

有没有一种简单的方法可以将数字（在我的例子中是整数）转换为逗号分隔的

nvarchar

字符串

例如，如果字段中存储了

int

值

1000000

，如何将其转换为输出结果为“1000000”的

nvarchar

字符串

---

我可以很容易地编写一个函数来实现这一点，但我想确保没有更简单的方法来调用

CAST

或

CONVERT

不确定它是否在tsql中工作，但是有

to_char（）

：

正如示例所示，格式的长度需要与数字的长度匹配才能获得最佳结果，因此如果需要，您可能希望将其包装在函数中（例如number_format（））

---

正如其他回复者所指出的那样，转换成货币也是可行的

test=# select substring(cast(cast(131213211653.78 as money) as varchar) from 2);
     substring      
--------------------
 131,213,211,653.78

---

整型到nnn、nnn的快速脏化（&D）

declare @i int = 123456789
select replace(convert(varchar(128), cast(@i as money), 1), '.00', '')
>> 123,456,789

---

对于如何在t-SQL中实现这一点，您找不到简单的示例的原因是，在SQL代码中实现格式化逻辑通常被认为是不好的做法。RDBMS并不是为演示而设计的。虽然可以进行一些有限的格式化，但让应用程序或用户界面处理这种类型的格式化几乎总是更好的

但如果您必须（有时我们也必须！）使用T-SQL，请将int转换为money并将其转换为varchar，如下所示：

select convert(varchar,cast(1234567 as money),1)

如果不需要尾随的小数，请执行以下操作：

select replace(convert(varchar,cast(1234567 as money),1), '.00','')

---

祝你好运

您真的不应该在SQL中这样做-您应该在中间件中格式化它。但我认识到，有时有一个边缘的情况，需要一个人做这样的事情

这看起来可能有你的答案：

---

用替换和转换删除逗号：

CONVERT(INT,REPLACE([varName],',',''))

其中varName是在SQL Server 2012或更高版本中包含带有逗号的数值的变量的名称，更容易使用。
例如：

---

结果是：

1234568

我查看了几个选项。以下是我的两个最爱，因为我需要对值进行四舍五入

,DataSizeKB = replace(convert(varchar,Cast(Round(SUM(BigNbr / 0.128),0)as money),1), '.00','')
,DataSizeKB2   = format(Round(SUM(BigNbr / 0.128),0),'##,##0')
-----------------
--- below if the full script where I left DataSizeKB in both methods -----------
--- enjoy --------- 
--- Hank Freeman : hfreeman@msn.com 
-----------------------------------
--- Scritp to get rowcounts and Memory size of index and Primary Keys
   SELECT
   FileGroupName = DS.name
   ,FileGroupType =
      CASE DS.[type]
        WHEN 'FG' THEN 'Filegroup'
        WHEN 'FD' THEN 'Filestream'
        WHEN 'FX' THEN 'Memory-optimized'
        WHEN 'PS' THEN 'Partition Scheme'
        ELSE 'Unknown'
      END
   ,SchemaName = SCH.name
   ,TableName = OBJ.name
   ,IndexType =
      CASE IDX.[type]
        WHEN 0 THEN 'Heap'
        WHEN 1 THEN 'Clustered'
        WHEN 2 THEN 'Nonclustered'
        WHEN 3 THEN 'XML'
        WHEN 4 THEN 'Spatial'
        WHEN 5 THEN 'Clustered columnstore'
        WHEN 6 THEN 'Nonclustered columnstore'
        WHEN 7 THEN 'Nonclustered hash'
      END
   ,IndexName = IDX.name
   ,RowCounts = replace(convert(varchar,Cast(p.rows as money),1), '.00','')  --- MUST show for all types when no Primary key
   --,( Case WHEN IDX.[type] IN (2,6,7) then 0  else  p.rows  end )as Rowcounts_T
   ,AllocationDesc = AU.type_desc
/*
   ,RowCounts = p.rows  --- MUST show for all types when no Primary key
   ,TotalSizeKB2  = Cast(Round(SUM(AU.total_pages / 0.128),0)as int) -- 128 pages per megabyte
   ,UsedSizeKB    = Cast(Round(SUM(AU.used_pages / 0.128),0)as int) 
   ,DataSizeKB    = Cast(Round(SUM(AU.data_pages / 0.128),0)as int)
    --replace(convert(varchar,cast(1234567 as money),1), '.00','')
*/
   ,TotalSizeKB   = replace(convert(varchar,Cast(Round(SUM(AU.total_pages / 0.128),0)as money),1), '.00','') -- 128 pages per megabyte
   ,UsedSizeKB    = replace(convert(varchar,Cast(Round(SUM(AU.used_pages / 0.128),0)as money),1), '.00','') 
   ,DataSizeKB    = replace(convert(varchar,Cast(Round(SUM(AU.data_pages / 0.128),0)as money),1), '.00','')
   ,DataSizeKB2   = format(Round(SUM(AU.data_pages / 0.128),0),'##,##0')
   ,DataSizeKB3   = format(SUM(AU.data_pages / 0.128),'##,##0')
   --SELECT Format(1234567.8, '##,##0.00')
   ---
   ,is_default    = CONVERT(INT,DS.is_default)
   ,is_read_only = CONVERT(INT,DS.is_read_only)
  FROM
   sys.filegroups DS -- you could also use sys.data_spaces
    LEFT JOIN sys.allocation_units AU ON DS.data_space_id = AU.data_space_id
    LEFT JOIN sys.partitions PA
      ON (AU.[type] IN (1,3) AND
          AU.container_id = PA.hobt_id) OR
         (AU.[type] = 2 AND
          AU.container_id = PA.[partition_id])
    LEFT JOIN sys.objects OBJ ON PA.[object_id] = OBJ.[object_id]
    LEFT JOIN sys.schemas SCH ON OBJ.[schema_id] = SCH.[schema_id]
    LEFT JOIN sys.indexes IDX
      ON PA.[object_id] = IDX.[object_id] AND
         PA.index_id = IDX.index_id
    -----
    INNER JOIN 
      sys.partitions p ON obj.object_id = p.OBJECT_ID AND IDX.index_id = p.index_id
  WHERE
    OBJ.type_desc = 'USER_TABLE' -- only include user tables
    OR
    DS.[type] = 'FD' -- or the filestream filegroup
  GROUP BY
    DS.name ,SCH.name ,OBJ.name ,IDX.[type] ,IDX.name ,DS.[type]  ,DS.is_default   ,DS.is_read_only -- discard different allocation units
   ,p.rows  ,AU.type_desc  --- 
  ORDER BY
    DS.name ,SCH.name ,OBJ.name ,IDX.name
   ---
   ;

---

尽管格式化属于表示层，但SQL Server 2012及更高版本提供了FORMAT（）函数，该函数提供了格式化输出的最快速、最简单的方法之一。以下是一些提示和示例：

语法：

格式（值、格式[、区域性]）

返回：Format函数返回使用指定格式和可选区域性格式化的NVarchar字符串。（对于无效的格式字符串，返回NULL。）

注意：Format（）函数在CLR/all.NET语言中是一致的，并提供了生成格式化输出的最大灵活性

以下是使用此功能可以实现的几种格式类型：

• 数字/货币格式-“C”表示货币，“N”表示不带货币符号的数字，“x”表示六位小数

• 日期/时间格式-'d'短日期，'d'长日期，'f'短完整日期/时间，'f'长完整日期/时间，'t'短时间，'t'长时间，'m'月+日，'y'年+月

• 自定义格式-您可以使用某些符号/字符，例如dd、mm、yyyy等（用于日期），形成自己的自定义格式。散列（#）货币符号（£$等）、逗号（，）等。见下面的例子

示例：

   select FORMAT(GETDATE(), 'ddd  dd/MM/yyyy')  --> Tue 20/06/2017
   select FORMAT(GETDATE(), 'dddd dd-MMM-yyyy') --> Tuesday 20-Jun-2017
   select FORMAT(GETDATE(), 'dd.MMMM.yyyy HH:mm:ss') --> 20.June.2017 22:47:20
   select FORMAT(123456789.75,'$#,#.00')  --> $123,456,789.75
   select FORMAT(123456789.75,'£#,#.0')   --> £123,456,789.8

内置数字/货币格式的示例：

   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-gb') --> £1,500,350.75
   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-au') --> $1,500,350.75
   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-in') --> ₹ 15,00,350.75

   select FORMAT(getdate(), 'd', 'en-gb') --> 20/06/2017
   select FORMAT(getdate(), 'D', 'fr-fr') --> mardi 20 juin 2017
   select FORMAT(getdate(), 'F', 'en-us') --> Tuesday, June 20, 2017 10:41:39 PM
   select FORMAT(getdate(), 'T', 'en-gb') --> 22:42:29

内置日期格式的示例：

   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-gb') --> £1,500,350.75
   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-au') --> $1,500,350.75
   select FORMAT(1500350.75, 'c', 'en-in') --> ₹ 15,00,350.75

   select FORMAT(getdate(), 'd', 'en-gb') --> 20/06/2017
   select FORMAT(getdate(), 'D', 'fr-fr') --> mardi 20 juin 2017
   select FORMAT(getdate(), 'F', 'en-us') --> Tuesday, June 20, 2017 10:41:39 PM
   select FORMAT(getdate(), 'T', 'en-gb') --> 22:42:29

自定义格式的示例：

   select FORMAT(GETDATE(), 'ddd  dd/MM/yyyy')  --> Tue 20/06/2017
   select FORMAT(GETDATE(), 'dddd dd-MMM-yyyy') --> Tuesday 20-Jun-2017
   select FORMAT(GETDATE(), 'dd.MMMM.yyyy HH:mm:ss') --> 20.June.2017 22:47:20
   select FORMAT(123456789.75,'$#,#.00')  --> $123,456,789.75
   select FORMAT(123456789.75,'£#,#.0')   --> £123,456,789.8

有关FORMAT（）函数的详细信息，请参阅

对于SQL Server 2008或以下版本首先将输出转换为货币，然后再转换为VARCHAR（输出格式的“1”传递），例如：

---

你想从

1000000

转到

1000000

吗？可能是重复的，第二个语句就是我要找的。在这个语句中，我必须生成一个表，其中包含一个特定列，该列的数据位于固定位置。其中一些数据是数字的，主要用户（嗯，我的老板）希望数据格式化。是的，我可以在我的C#应用程序中迭代表，但是，当来自SQL的数据仅用于显示时，我更喜欢将表数据操作保持在最低限度。也许这被认为是“不好的做法”，但我更喜欢保留我的“数据”库作为“数据”的主要来源。@RLH格式是一个演示问题。添加尾随的零和逗号不是数据的一部分，但在表示层中显示时，添加尾随的零和逗号肯定会使其更人性化。这与我最初寻找的答案相反。我有一个数字，我想把它转换成一个字符串，用逗号格式化。这应该是一个注释，或者根本不包括在内，以便将其标记为重复项。这是当前MS-SQL版本的最佳答案。我将此重新指定为新答案，因为它更适合今天的SQL Server变体。或者干脆

选择格式（1234567.8，，#，0'）

Awesome…格式（123456789，，#，#'）也能让你达到目的（不需要四舍五入）