Sql 如何使用滞后函数获取客户移动类型的当天变化

我有一个数据集，我试图获得客户在同一天内离开的总次数（基本上是退款）

如果一个客户有一个新的业务和一个具有相同交易时间的客户流失，那么它将被视为退款。我试图使用滞后函数来实现这一点，但如果从新业务转变为客户流失，我只会得到任何结果。我需要的是从新业务转变为客户流失，以及在同一天内发生

数据如下所示：

user_id       time         transaction_type
  1234     2020-01-10          new_business
  1234     2020-01-10              churn
  5678     2020-01-10          new_business 
  5678.    2020-05-01              churn
  1011     2020-01-10          new_business

在上面的示例中，用户id 1234可以退款，但5678不能退款。用户1011仍然是客户。我正在尝试获取退款客户的总数

我的问题是：

选择计数（*）
滞后（时间）超过（按用户划分\u id按时间排序）
从数据
在此处输入交易（“客户流失”、“新业务”）

---

然而，这个查询所发生的事情是，我得到的所有时间都有变化，他们两个。所以我得到了用户id 1234和5678。为了将此限制为仅限用户id 1234，我缺少了什么？

如果您希望在同一日期拥有这两种类型的用户，则可以使用聚合：

select user_id, time
from data
where transaction_type in ('churn', 'new_business')
group by user_id, time
having count(distinct transaction_type) = 2;

---

如果您想计算这些数据，可以使用子查询。

您想要什么结果？这只会得到同时拥有这两个数据的用户，而不考虑是否在同一天发生。@user3120266<代码>时间应在

组中。