Sql 在数据仓库中使用代理密钥的利弊
代理密钥是一种存在于我们的书中多年的机制，我讨厌再次讨论它。每个人都在谈论使用代理密钥而不是业务密钥的好处。甚至Microsoft Analysis Services表格和Microsoft PowerBI表格模型也在使用代理键。上面提到的两个平台都允许您使用一列连接维度和事实，因此是一个代理键，因为在现实生活中很难拥有一个业务键 作为BI架构师，最近几年我与AnalysisServices多维和表格一起工作，我有多维项目，每晚在数据仓库中管理高达500GB的数据。我面对的事实是，在具有数百万条记录的表中，有5-6个联合和8-10个联接 问题来了，使用代理键，为了能够知道维度键，我们需要进行额外的连接。因此，如果我们希望能够将N个维度（尚未与构造表达式中的事实连接）与单个事实“关联”，我们需要在数据仓库中添加N个连接 让我们以上一个例子为例，对于这个特定的事实，我们需要5-6个联合+（8-10+N）连接，这增加了复杂性，想象一下一旦我们需要将这个事实与10-15维关联起来以获得代理键，将会发生什么 这些年来，我一直试图用我早期喝的咖啡来阅读facts表达式，比如读报纸，删除未使用的专栏、联合、联接，并尽可能降低复杂性以节省ETL过程时间Sql 在数据仓库中使用代理密钥的利弊,sql,performance,etl,data-warehouse,surrogate-key,Sql,Performance,Etl,Data Warehouse,Surrogate Key,代理密钥是一种存在于我们的书中多年的机制，我讨厌再次讨论它。每个人都在谈论使用代理密钥而不是业务密钥的好处。甚至Microsoft Analysis Services表格和Microsoft PowerBI表格模型也在使用代理键。上面提到的两个平台都允许您使用一列连接维度和事实，因此是一个代理键，因为在现实生活中很难拥有一个业务键 作为BI架构师，最近几年我与AnalysisServices多维和表格一起工作，我有多维项目，每晚在数据仓库中管理高达500GB的数据。我面对的事实是，在具有数百万条
我们完全理解，我们将节省查询数据仓库和语义层的时间，但是ETL呢，我遗漏了一些东西？关于您的问题，我有一些想法