只是另一个SQL案例（分组方式）

我陷入了一个SQL问题，我不知道如何解决

假设我有这样一张表（关于房价估算）：

estimationDate是进行估算的日期，userID是进行估算的用户的ID，cityID是进行估算的城市的ID

我需要获得每个城市一个用户所做的最大估计数（我不在乎是哪一个，我不需要ID）

差不多

SELECT cityID,*maximum number of estimations made by one user from this city* FROM estimationsTable GROUP BY cityID

有什么想法吗？

一步一步：

获取每个用户和城市的估计数

获得每个城市这些数字的最大值

查询：

select cityid, max(cnt)
from
(
  select cityid, userid, count(*) as cnt
  from estimationstable 
  group by cityid, userid
) counted
group by cityid
order by cityid;

试试下面这样

  with cte as (
     select userid,cityid,count(*) as cnt
    from table_name group by userid,cityid
    ) 
   , cte2 as (
     select *,
     row_number() over(partition by cityid order by cnt desc) rn 
     from cte 
   ) select * from cte2 where rn=1

解决方案1：

sol2：

像这样的东西应该有用 这样做的目的是在id和另一个查询中使用group by对内部查询中的所有事件进行计数，以获得最大值，或者使用

ORDER by[Field]DESC

---

在BigQuery中，

groupby

会自动将最高的值放在最上面，我想您可以不用子查询就可以做到这一点：

select distinct cityid,
       (array_agg(userid order by count(*) desc, userid))[ordinal(1)] as userid,
       max(count(*)) over (order by count(*) desc) as cnt
from estimationstable 
group by cityid, userid

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嘿，这个问题安排得很好，但是标题可以改进，以总结你的问题。好吧，对不起，标题没有什么灵感（x）没问题，只是想下次帮你：）哦，谢谢，伙计，不知道你可以在两个专栏上分组！完美：）

SELECT id, MAX(maximum_number_of_estimations)
      FROM (SELECT id,COUNT(*) AS maximum_number_of_estimations
              FROM TABLE x)group by id as final_query

use order by Count DESC with group by`

select distinct cityid,
       (array_agg(userid order by count(*) desc, userid))[ordinal(1)] as userid,
       max(count(*)) over (order by count(*) desc) as cnt
from estimationstable 
group by cityid, userid