在PostgreSQL中合并行

以下是我的数据：

ID      FName   LName   data1   data2
1       John    Doe     xxx1    
2       John    Doe     xxx2    yyy2

下面是我想要的结果：

ID      FName   LName   data1   data2
1       John    Doe     xxx1    yyy2

简言之，我有一个表，其中有很多人，该表由多个具有不同数据和ID的源填充。我想要的是，对于我找到的每个重复项，以及对于表视图中的每个列，如果该单元格中存在数据，则尝试将其转储到该人员的最旧记录中，如果有数据，则不执行任何操作

我不知道我是否讲清楚了

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最好的方法是什么？我应该编写一个存储过程，还是可以通过一个我还没有想到的智能查询来完成它？

您可以创建这样的自定义聚合：

CREATE FUNCTION remember_first(acc text, newval text) RETURNS text AS $$
BEGIN
    RETURN COALESCE(acc, newval);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

CREATE AGGREGATE first(text) (
    sfunc = remember_first,
    stype = text
);

它将返回第一个NOTNULL值。然后：

SELECT FName, LName, first(data1), first(data2)
FROM your_table
GROUP BY FName, LName
ORDER BY FName, LName, id -- or your ordering columns

以获取所需的数据。最后-只需使用此选择更新记录。或者只创建一个包含所需数据的视图

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另外，聚合函数来自

您可以创建如下自定义聚合：

CREATE FUNCTION remember_first(acc text, newval text) RETURNS text AS $$
BEGIN
    RETURN COALESCE(acc, newval);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

CREATE AGGREGATE first(text) (
    sfunc = remember_first,
    stype = text
);

它将返回第一个NOTNULL值。然后：

SELECT FName, LName, first(data1), first(data2)
FROM your_table
GROUP BY FName, LName
ORDER BY FName, LName, id -- or your ordering columns

以获取所需的数据。最后-只需使用此选择更新记录。或者只创建一个包含所需数据的视图

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另外，聚合函数来自

，您可以通过使用联接和：

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尝试使用真实数据和Igor的自定义聚合测试此方法，看看哪个性能更好。

您可以通过使用联接和：

尝试使用您的真实数据对Igor的定制聚合测试此方法，以查看哪个性能更好