Sql 跳过Id列表的第一条插入记录的耗时查询

在postgressql中，我有一个表上有多个articleId列表的数据。无论我在哪里查询，它都应该跳过articleID指定列表中特定用户ID的第一条插入记录

select * from (
  select * , row_number() over (partition by articleId order by date) rn
  from table where articleId in (1200) and userId = 1
) t
where t.rn > 1

它将通过跳过特定userId的每个articleId的第一条插入记录来返回预期的记录。 但如果有大数据，上面的查询将花费更多的时间来执行

表:

身份证件 名称 文章ID 日期 用户ID 1. abc 1200 2021-05-01 06:09:35 1. 2. 卡介苗 1400 2021-05-02 06:08:35 1. 3. xyz 1200 2021-05-03 09:09:35 2. 4. pqr 1200 2021-05-04 08:09:35 1. 5. xyz 1200 2021-05-05 09:09:35 3.

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尝试添加以下索引，该索引应包括对

行号的调用以及
WHERE
子句：

在表上创建索引idx（articleId、date、userId）；

这将加快您当前的查询速度。像往常一样，在使用
EXPLAIN
之前和之后检查执行计划。我建议使用具有正确索引的相关子查询：

select * 
from t
where t.articleid = 1200 and t.userId = 1 and
      t.date > (select min(t2.date)
                from t t2
                where t2.articleId = t.articleId
               );

然后对于这个查询，您需要两个索引：
（articleid，userId）
和
（articleid，date）

注意：我有点惊讶，
userId
不在
partitionby
子句中。
因为userId是不同的。查询期望userId=1。哦，我在子查询中丢失了
和userId=1
。