是否可以在plpgsql中写入时间\桶\间隙填充选项

我最近在一个postgresql数据库中发现了一系列事件， 我想询问他们每月的活动数量，其中

我想填补日期空白，比如如果没有活动，我希望仍然有一行

我现在可以用一堆生成序列来完成这项工作，然后左键连接我的数据，然后再次合并我的所有列。。。 我看起来不太漂亮，而且很难阅读和生成

我偶然发现了时间刻度的时间刻度，发现它非常好， 我想知道是否可以在plpgsql中写下它，或者它是特定于扩展的。 我知道我可以做一个函数，可以返回一组，但不确定如何开始

还是有比这更整洁的选择

选择 合并开始，勾选：：日期， 聚结，0， 聚结，0 从选择生成_系列'2020-01-01'：：日期，现在：：日期，'1天'：：间隔为刻度，0,0为刻度 左连接 选择 日期，创建为开始， 计数*过滤器，其中类型='X'为X， 从column='test'中的事件中，将TYPE='Y'为Y'的count*筛选器计数为Y 然后输入“X”，“Y” 并创建>='2020-01-01'

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并且创建了Postgres方法似乎没有那么麻烦：

select gs.yyyymm,
       count(*) filter (e.type = 'X') as num_xs,
       count(*) filter (e.type = 'Y') as num_ys
from generate_series('2019-01-01'::date, '2019-12-01':date, interval '1 month'
                    ) gs(yyyymm) left join
     events e
     on e.column = 'test' and
        e.type in ('X', 'Y') and
        e.created >= gs.yyyymm and
        e.created < gs.yyyymm + interval '1 month'
group by gs.yyyymm
order by gs.yyyymm;

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这似乎并不特别复杂。我真的不知道用函数包装它会如何简化它。

ARG谢谢，我忘记了做这件事的方法/o\shumb。无论如何，你可以避免连接部分。。。不是更好，但还是更好。。。仍然对回应感兴趣，比如有可能吗

select gs.yyyymm,
       count(*) filter (e.type = 'X') as num_xs,
       count(*) filter (e.type = 'Y') as num_ys
from generate_series('2019-01-01'::date, '2019-12-01':date, interval '1 month'
                    ) gs(yyyymm) left join
     events e
     on e.column = 'test' and
        e.type in ('X', 'Y') and
        e.created >= gs.yyyymm and
        e.created < gs.yyyymm + interval '1 month'
group by gs.yyyymm
order by gs.yyyymm;