Sql 加快Python执行速度

我将数据从一个数据库插入到另一个数据库，因此我有两个连接（Conn1和Conn2）。下面是代码（使用pyodbc）

上面的部分运行得非常快

 stmt = "INSERT INTO TABLE(column) values (?)"
 Conn2_Cursor.executemany(stmt, Conn1_array)
 Conn2.commit()

这部分速度非常慢。我还尝试使用cursor.execute执行for循环，一次插入每一行，但这也非常慢。我做错了什么？我能做些什么来加速它？谢谢你看

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我想我还应该补充一点，Conn1数据只有~50k行。我在开始时还有一些设置代码没有包括在内，因为它与问题无关。插入大约需要15分钟。作为比较，将输出写入csv文件大约需要25秒。

是的，

pypyodbc下的executemany

为每一行发送单独的INSERT语句。它的作用与在循环中执行单个

调用的作用相同。鉴于PyODBC不再处于积极开发中，这一点不太可能改变

但是，如果您使用的是兼容的驱动程序，如“用于SQL Server的ODBC驱动程序xx”，并切换到pyodbc，则可以使用其选项显著加快插入速度。有关更多详细信息，请参阅。
您的提交在哪里？抱歉，只是添加了它-我在代码主体中有它，但最初没有包含在这里。谢谢你看。
 stmt = "INSERT INTO TABLE(column) values (?)"
 Conn2_Cursor.executemany(stmt, Conn1_array)
 Conn2.commit()