Sql 将（按…划分）与分组集相结合？

我有以下交易表：

我想计算以下各项的总采购量：

产品 类别，即同一类别内所有产品的总数量 部门，即同一部门内所有产品的总数量 此外，应计算上述总数：

每位购物者 每个家庭/家庭同一家庭中所有购物者的总数量之和。 输出表应如下所示：

对于家庭来说，总数计算一次，然后复制到同一家庭中的每个购物者

为了计算整个表中产品/类别/部门的多个总计，我使用了一份报告中向我指出的分组集。所以我得到了总的数量

对于total_quantity_family，如一个简单得多的表中所指出的，使用超额分配是有意义的

然而，我不知道如何将两者结合起来。关于将超额分配与分组集相结合的信息并不多

我的查询如下所示：

选择 家庭id， 购物者身份证， 案例 当分组__ID=6时，则为“部门” 当分组__ID=5时，则为“类别” 当分组__ID=3时，则为“产品” 结束时为总水平类型， 案例 当分组__ID=6时，则为部门 当分组_uuid=5时，则为类别 当分组__ID=3时，则为产品 以id结束， 合计数量为购物者的总数量 -按族id划分的sumQuantity，产品作为总族数量 从…起 交易 分组 家庭id， 购物者身份证， 产品 类别 部门 分组集 家庭id、购物者id、产品、， 家庭id、购物者id、类别、， 家庭id、购物者id、部门 订购人 总水平类型； 如果超额分配不适用于我的情况，我的其他选择可能是：

按族id对事务进行分组，然后对结果运行分组集，然后使用事务返回。 也许是使用爆炸和侧视图的技巧？ 出于可维护性的原因，我真的不想在单个版本和系列版本之间分离查询

注意：如果有帮助的话，我将Spark SQL与配置单元上下文一起使用

谢谢你的帮助。谢谢

编辑：这似乎有效：

... SUMquantity作为购物者的总数量， 案例 当分组__ID=6时，则按族_ID、部门对分区上的数量进行汇总 当分组__ID=5时，则按族_ID、类别对分区上的数量进行汇总 当分组_uuuid=3时，则按族_uid、乘积计算分区上的数量总和 以总数量系列结尾 ... 使用具有不同分区by子句的多重总和：

选择 家庭id， 购物者身份证， 总等级类型， 身份证件 总数量和个人数量， 总数量家庭 从…起 选择 家庭id， 购物者身份证， 大堆 命名为_STRUCT'id'，产品， “总水平类型”、“产品”， “个人总数量”，按家庭id、购物者id、产品划分的总数量， “总数量系列”，按系列id划分的总数量，产品 , 命名为_STRUCT'id'，类别， “总等级类型”、“类别”， “个人总数量”，按家庭id、购物者id、类别划分的总数量， “总数量家庭”，按家庭id划分的总数量，类别 , 命名为_STRUCT'id'，部门， “总级别类型”、“部门”， “个人总数量”，按家庭id、购物者id、部门划分的总数量， “总数量家庭”，按家庭id划分的总数量，部门 AS数组_结构 从…起 交易 内线阵列结构的侧面视图已分解 订购人 总等级类型

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我修改了您的查询，但由于某些原因无法编辑您的帖子。最后一个表包含同一个家庭id、购物者id、产品的多个交易。示例A、1、Kit Kat显示两次，尽管总数正确。所以，我认为一个小组是必要的。好的，我更新了你的帖子。然而，我无法让小组工作。