Sql 基于另一列中的更改创建带有时间戳的最后修改列

我试图添加一个新列，指示另一列的最后修改日期。就我而言，我有一些项目是在特定时间（例如5/1/19）启动的，具有特定状态。在某些情况下，项目可能会更改其状态（已取消或已停止）。每天早上都会拍摄一个快照，在这种情况下，快照可用于跟踪上次修改日期

有不同的项目（ID、名称）和不同类型的状态

目前：

project_ID    Name    Status     Date    
1             ABC     Cancelled  1/4/20
1             ABC     Cancelled  1/3/20
1             ABC     Continued  1/2/20
1             ABC     Continued  1/1/20
..            ...     .........  ......
1             ABC     Continued  5/1/19

我希望实现下表：

project_ID    Name    Status     Date    LastModified
1             ABC     Cancelled  1/4/20  1/3/20
1             ABC     Cancelled  1/3/20  1/3/20
1             ABC     Continued  1/2/20  5/1/19
1             ABC     Continued  1/1/20  5/1/19
..            ...     .........  ......  ......
1             ABC     Continued  5/1/19  5/1/19

---

这是一种缺口和孤岛问题，您需要确定每个孤岛的起点。每天有一条记录这一事实稍微简化了解决方案：我将使用

row_number（）

和日期算法来定义相邻记录的组，然后使用一个窗口min来获得每个组的第一个日期

select t.*, 
    min(date) over(partition by project_id, status, date - rn * interval '1 day') last_modified
from (
    select t.*, row_number() over(partition by project_id, status order by date) rn
    from mytable t
) t
order by project_id, date

---

这是一种缺口和孤岛问题，您需要确定每个孤岛的起点。每天有一条记录这一事实稍微简化了解决方案：我将使用

row_number（）

和日期算法来定义相邻记录的组，然后使用一个窗口min来获得每个组的第一个日期

select t.*, 
    min(date) over(partition by project_id, status, date - rn * interval '1 day') last_modified
from (
    select t.*, row_number() over(partition by project_id, status order by date) rn
    from mytable t
) t
order by project_id, date

---

您也可以使用

lag（）

和累积最大：

select t.*,
       max(date) filter (where prev_status is distinct from status) over (partition by project_id, name order by date) as last_change_date 
from (select t.*,
             lag(status) over (partition by project_id, name order by date) as prev_status
      from t
     ) t;

子查询计算以前的状态，以识别任何更改。然后，外部查询获取检测到状态更改的最长日期

---

这种方法的一个优点（或者缺点？）是，如果缺少任何快照日期，它是健壮的。任何此类间隙都会被忽略。

您也可以使用

lag（）

和累积最大值来解决此问题：

select t.*,
       max(date) filter (where prev_status is distinct from status) over (partition by project_id, name order by date) as last_change_date 
from (select t.*,
             lag(status) over (partition by project_id, name order by date) as prev_status
      from t
     ) t;

子查询计算以前的状态，以识别任何更改。然后，外部查询获取检测到状态更改的最长日期

---

这种方法的一个优点（或者缺点？）是，如果缺少任何快照日期，它是健壮的。任何这样的差距都会被忽略。

我通过使用@Philipp Johannis建议的查询解决了这个问题

在这里，我使用了最小值而不是最大值：

SELECT project_id,
       status,
       date,
       MIN(date)OVER(PARTITION BY project_id, status) AS LastModified
FROM TableABC
ORDER BY date DESC

---

我无法正确运行其他两个答案，而此解决方案似乎更易于阅读和理解，这就是为什么我将此答案作为解决方案突出显示。

我能够通过使用@Philipp Johannis建议的查询来解决此问题

在这里，我使用了最小值而不是最大值：

SELECT project_id,
       status,
       date,
       MIN(date)OVER(PARTITION BY project_id, status) AS LastModified
FROM TableABC
ORDER BY date DESC

---

我无法正确运行其他两个答案，而此解决方案似乎更易于阅读和理解，这就是为什么我将此答案突出显示为解决方案。

提供表格的示例数据提供表格的示例数据