SQL查询：将时间分组到时间片中，然后按loginname分组，然后计算每个时间片的不同loginname

我有一个巨大的表，其中包含操作的开始时间（starttime）+启动它的用户（loginname）+许多对我需要的查询不重要的日期

从这一点出发，我想将时间分组为10分钟的间隔，然后获得10分钟时间片的不同登录名的计数

到目前为止，我有：

SELECT
to_timestamp( extract ( 'epoch' from starttime)::int / (600) * 600 ) AS timeslice,
loginname
from request
where starttime >= '2013-06-11 00:00:00' and starttime < '2013-06-11 01:00:00'
group by timeslice, loginname
order by timeslice asc

选择
to_时间戳（从starttime中提取（'epoch'）：int/（600）*600作为时间片，
登录名
根据要求
其中starttime>='2013-06-11 00:00:00'和starttime<'2013-06-11 01:00:00'
按时间片分组，登录名
按时间片asc订购

这给了我10分钟的时间片，每个唯一用户有一行，我如何得到每个时间片有唯一用户数的一行

我有一些想法，但不太快。。。如果可能的话，我想学习更好/更快的查询；-）

数据库是RHEL 5.4上的PostgreSQL 8.1.18

select
    to_timestamp(extract('epoch' from starttime)::int / 600 * 600) AS timeslice,
    count(distinct loginname) total
from request
where starttime >= '2013-06-11 00:00:00' and starttime < '2013-06-11 01:00:00'
group by timeslice
order by timeslice asc

将时间戳（从starttime中提取（'epoch'）：int/600*600）作为时间片， 计数（不同的登录名）总计 根据要求 其中starttime>='2013-06-11 00:00:00'和starttime<'2013-06-11 01:00:00' 按时间片分组 按时间片asc订购

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这很简单。。。谢谢：）（我认为与以前一样的总数不见了；-）@Patrick

as

是语法糖，尽管有些人会说这是推荐的。