Sql django信号vs触发器？

我读过django signals（），但据我所知，信号从未转换成文字SQL触发器（）

如果我正确地认为信号和触发器是不同的，那么哪一个更好，在哪些方面更好？最佳做法是什么

下面是一个具体的例子，如果您需要：

class Location(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)

class Person(models.Model):
    location = models.ForeignKey('Location')

class Team(models.Model):
    locations = models.ManyToManyField('Location')

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我希望一个人能够加入一个团队，当且仅当该人的位置在该团队的位置集中时。我不知道如何使用正常的关系约束来实现这一点，所以据我所知，我被迫使用触发器或信号。我的直觉告诉我应该使用触发器，但我想知道最佳实践。这项工作的最佳工具是——你可以在那里编写自定义验证规则，它将在管理员和你自己的应用程序中强制执行。

你可以使用触发器强制执行此类约束，但我不会依赖于此。正如Daniel已经说过的，这只能作为次要的强制执行，而主要的是模型验证

至于DB触发器与Django信号，它们与常见的更为不同。它们共享的唯一共同点是在实体更改时调用这两者。但这些实体差别很大

触发器监视数据库行的更改，因此它们对原始表格数据进行操作。触发器代码由DBMS运行

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与触发器信号相反，监视域对象的更改。在一般情况下，Django的模型由来自多个表行的数据组成（考虑模型继承和相关对象子集）。信号代码由Django运行。

Django信号非常棒（验证也非常棒，但有时在保存之前需要更改某些内容…）。若您仅通过Django处理数据库，那个么将所有逻辑保持在同一位置是一个非常好的主意，imho

下面是一个示例，它是如何工作的：

class Example(models.Model):
    ''' Example of Model (I hate foo-bars!) '''
    age = models.IntegerField()
    can_buy_beer = models.BooleanField(default=False)


def set_can_buy_beer(sender, instance, **kwargs):
    ''' Trigger body '''
    if instance.age >= 21:
        instance.can_buy_beer = True
    else:
        instance.can_buy_beer = False

# ↓ Magic — now, field Example.can_buy_beer will be autocalculated on each save!
pre_save.connect(set_can_buy_beer, sender=Example) 

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触发器相对于信号的主要优势：

• 独立于应用程序：使迁移到新框架/语言更容易（因为触发器，在某些情况下，存储过程与数据库一起转储）

• 安全性：根据具体情况，您可以限制某些表的更新权限，并且仍然能够运行应用程序（想想关键历史记录或事务表，谁知道在未来10年内可能会发现哪些漏洞利用）

• 减少应用程序必须向DBMS发送的请求数量（在分布式体系结构环境中尤其有用）

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以下是主要优势。的主要缺点是您必须处理老式的SQL语法。

+1：这和模型中对

保存的简单重写涵盖了我遇到的所有基础。+1。如果加载触发信号的装置，信号通常会减慢测试速度。在测试前断开连接，然后再连接，这是一种痛苦。我有两个目标：1）让网站做我想做的（验证）2）在我犯错误时抓住我。就#1而言，这一建议是有道理的。就#2而言，如果我不使用ModelForm与DB交互会怎么样？文档中说“请注意，保存模型时，验证器不会自动运行”。这意味着我现在可能会意外地丢失数据完整性，因为在修改数据库之前，我没有通过调用
Person.save（）
来调用验证器。但是有了触发器，就不可能错误地规避触发器。我的推理有意义吗？嗯，在一定程度上。您的问题在于向用户报告约束已运行-您需要将每个ORM调用包装在一个try/except块中，以避免未经处理的db异常导致500页，此时您可能已经使用了Django自己的方法。正如s.Lott提到的，您可以添加验证规则并覆盖.save（）调用.full_clean（）以确保每次保存时都检查数据。这可能会破坏保存的位置，并且无法正常处理验证错误，但这可能比保存无效数据更可取。你说得对，扳机更难绕过。它也会更快，因为它将在数据库中运行。缺点是它可能更难维护，因为您必须在SQL中实现所有验证规则。