SQL：查询以获取特定列值的最后更改

我有这张产品信息表。每次更改特定产品时，都会插入一个新行，其中包含新值，包括时间戳和修改它的用户

为了显示信息，我搜索特定产品的最新行，该行由一列product_id标识

但是现在我需要知道谁是最后一个修改了一个特定列的人，这个列名为status

假设我的桌子由这个组成

所以本质上，我需要编写一个查询，告诉我给定列的最后一次更改是什么时候

product_id | name | status   | user | keyid
--------------------------------------------
598        | prrr | 0        | john | 10
598        | prod | 1        | jane | 11
456        | abcd | 2        | mac  | 12
598        | prdd | 2        | kate | 13
598        | rdpd | 2        | jane | 14
456        | prrr | 3        | john | 15
456        | abbb | 3        | kate | 16

因此，598产品的最新信息如下：

598 rdpd 2 jane 14

但最后一个被释放的人是凯特

产品456的最新信息如下：

456 abbb 3 kate 16

但最后一个被释放的人是约翰

因此，理想情况下，我希望编写一个返回

598 kate 13
456 john 15

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我甚至还不知道如何编写这样的查询，所以我想知道是否有人可以在这里帮助我。

您可以使用窗口函数：

select t.*
from (select t.*, row_number() over (partition by productid order by keyid desc) as seqnum
      from (select t.*,
                   lag(status) over (partition by productid order by keyid) as prev_status
            from t
           ) t
      where prev_status is null or prev_status <> status
     ) t
where seqnum = 1;

---

最里面的子查询将每个值与其以前的值进行比较。中间子查询枚举状态发生更改的产品的每一行。外部查询筛选以获取最新的查询。

您可以使用窗口功能：

select t.*
from (select t.*, row_number() over (partition by productid order by keyid desc) as seqnum
      from (select t.*,
                   lag(status) over (partition by productid order by keyid) as prev_status
            from t
           ) t
      where prev_status is null or prev_status <> status
     ) t
where seqnum = 1;

---

最里面的子查询将每个值与其以前的值进行比较。中间子查询枚举状态发生更改的产品的每一行。外部查询筛选以获取最新的查询。

如果您的数据库不支持窗口功能，则逻辑会稍微复杂一些

作为启动程序，考虑下面的查询，它为您提供每个产品的最新状态的行的第一个IDKE:< /P> 这将返回：

product_id | min(keyid) ---------: | ---------: 598 | 13 456 | 15 然后可以使用此结果集筛选表：

select t.*
from mytable t
where t.keyid in (
    select min(keyid)
    from mytable t
    where not exists (
        select 1 
        from mytable t1 
        where t1.product_id = t.product_id and t1.status <> t.status and t1.keyid > t.keyid
    )
    group by product_id
)

结果:

product_id | name | status | user | keyid ---------: | :--- | -----: | :--- | ----: 598 | prdd | 2 | kate | 13 456 | prrr | 3 | john | 15

---

如果您的数据库不支持窗口函数，那么逻辑就要复杂一些

作为启动程序，考虑下面的查询，它为您提供每个产品的最新状态的行的第一个IDKE:< /P> 这将返回：

product_id | min(keyid) ---------: | ---------: 598 | 13 456 | 15 然后可以使用此结果集筛选表：

select t.*
from mytable t
where t.keyid in (
    select min(keyid)
    from mytable t
    where not exists (
        select 1 
        from mytable t1 
        where t1.product_id = t.product_id and t1.status <> t.status and t1.keyid > t.keyid
    )
    group by product_id
)

结果:

product_id | name | status | user | keyid ---------: | :--- | -----: | :--- | ----: 598 | prdd | 2 | kate | 13 456 | prrr | 3 | john | 15

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我以前有过一个问题，在哪里建议了窗口函数。然而，我的服务器数据库不支持窗口功能。我以前有个问题，建议在哪里使用窗口功能。但是我的服务器数据库不支持窗口功能。非常感谢您的回答！我一定会试试的。然而，我必须快速解决de问题，因为没有答案，我只是修改了表，使其有更多的列来存储我需要的数据。但这会更优雅，更容易实现。非常感谢你的回答！我一定会试试的。然而，我必须快速解决de问题，因为没有答案，我只是修改了表，使其有更多的列来存储我需要的数据。但这会更加优雅，也更容易实现