Sqlalchemy 使用棉花糖进行的关系序列化非常缓慢

我的数据库中有下面的示例表，我管理mit Flask_SQLAlchemy

class Employee(db.Model):
    __tablename__ = 'employee'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    salutation = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    first_name = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    last_name = db.Column(db.String(250), nullable=False)
    
    employments = db.relationship('Employment', foreign_keys='Employment.employee_id', backref="employee", lazy=True)

我的Flask架构如下所示：

class EmployeeSchema(mm.SQLAlchemyAutoSchema):
    class Meta:
        model = DB_employee.Employee
        include_fk = True
        include_relationships = True

以下是我对员工的获取路线：

class EmployeesListAPI(Resource):
    def __init__(self):
        self.reqparse_get = reqparse.RequestParser()
        self.reqparse_get.add_argument('employee_id', type=int, action='append', required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('salutation', type=str, action='append', required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('first_name', type=str, required=False, location='args')
        self.reqparse_get.add_argument('last_name', type=str, required=False, location='args')
        
        super(EmployeesListAPI, self).__init__()

    def get(self):
        get_args = self.reqparse_get.parse_args()
        employees = get_list_employee(get_args)
        
        employees_output = EmployeeSchema(many=True, only=get_args['return_fields']).dump(employees)
            
        return employees_output, 200

如果我现在运行它，使用SQL Alhchemy的查询大约需要0.01秒，这对我来说是可以的，但是使用Flask_Marshmallow的序列化大约需要1.3秒

如果我按以下方式更改模式：

include_relationships=False

并手动运行序列化：

for employee, output in zip(employees, employees_output):
            if get_args['show_employments']:
                output['employments'] = [e.id for e in employee.employments]

使用棉花糖进行序列化大约需要0.02秒，手动添加的employments关系大约需要1.2秒

在我的实际案例中，我的关系远不止一个，数据序列化需要惊人的32秒

有没有办法加速棉花糖的系列化？我做错什么了吗

感谢您的支持。

lazy=“joined”

对序列化没有影响。DB数据的查询速度稍快，但这不是我目前的问题。