Ssas 在不同的时间范围内高效地存储和检索价格点

我们正在从包含日期范围的速率的源加载数据。利率很少变化。例如

ProductId, SupplierId, CategoryId, Rate, ValidFrom, ValidTo
1, 2, 3, 4.0, 2014-01-01, 2014-06-30

此费率有效期为六个月。报告要求显示产品、供应商、类别的灵活时间范围的平均费率

因此，我将速率与时间维度合并，生成了如下事实表：

ProductId, SupplierId, CategoryId, Rate, Date
1, 2, 3, 4.0, 2014-01-01
1, 2, 3, 4.0, 2014-01-02
... (approx. 180 rows for this one rate)

因此，每天将有一个费率。由于费率有时有效期为一年或两年，因此我正在生成一个包含约2亿行且不断增长的大型事实表

多维数据集在几分钟内加载，并将数据聚合到约1.5 GB（而数据集市占用约20 GB）。多维数据集查询性能似乎还可以

我当然可以更改粒度，例如聚合为一个月。但费率为每日费率，不经常变化，但不一定在一个月的第一天变化

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我只是想得到关于ETL过程产生的行扩散的意见。它有气味吗，有没有更好的方法来完成我们需要的任务？

我不确定临界点会在哪里，但如果利率不经常变化，我倾向于只查询关系表，而不是尝试将它们放在它们自己的事实表中

也就是说，如果我只想获取某个产品/供应商/类别在一系列日期内的费率，并且我知道该表在1000-10000之间，而不是100000-1000000之间，那么我只需要对结果运行一个直接的sql查询，而不是从多维数据集获取它

我所说的表格，是指每个费率的开始/结束日期，而不是每天每个费率都有一行的表格

如果为我的查询索引了关系表，那么它应该会很快返回

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如果费率与其他事实相关，例如销售，我会将费率作为一个维度，而不是一个事实。这将是为了回答诸如“当此次销售发生时，利率是多少？”之类的问题。

我不确定临界点在哪里，但如果利率不经常变化，我倾向于只查询关系表，而不是尝试将它们放在它们自己的事实表中。如果费率与其他事实相关，我会将费率作为一个维度而不是一个事实。谢谢你的想法，Tab。我没有直接sql访问facts的经验。我只知道Rolap/Molap。。。场景，但最终我得到了一个多维数据集作为报告的数据源。您能告诉我如何将sql查询中的事实包含到SSAS多维数据集中吗？我会将其作为一个带有附加细节的答案发布，这样更易于编辑，而不是创建一个较长的注释线程。如果用户使用Excel Pivot浏览OLAP多维数据集，他们是否能够像使用多维数据集度量一样使用来自sql查询的速率度量？即，是否可以在一个MDX查询中“混合”sql结果和SSAS结果？我可能没有完全理解您的想法，或者至少我不知道如何从技术上应用sql查询。在应用程序中，我知道如何执行您的建议，但多维数据集必须能够访问典型的报告工具。这是一个好问题。你原来的问题没有提到Excel。我对Excel Pivot不太熟悉，我不知道是否可以在Excel中将关系查询结果与多维数据集数据混合使用。如果这是一个要求，使得在多维数据集中绝对有必要将速率作为一个度量，那么您已经在这样做的方式可能是最好的方式。我不会担心争吵的扩散。如果分区变得令人讨厌（我认为2000万行是建议的转折点），那么就使用分区吧。谢谢你，很抱歉没有提到这个要求。我认为您所建议的—对所讨论的数据使用纯SQL—甚至在仅访问多维数据集时也是可能的，因为ROLAP多维数据集基本上也会这样做。因此，这是值得检查的，但现在您对我的设计不是完全虚假的评估满足了我的问题，并且我将在性能低于要求时再次检查sql部分，即使使用分区也是如此。