Ssas MDX多重过滤器

20年的SQL pro，MDX的新功能

尝试创建一个衡量标准，以在产品发布后30天、60天、90天等时间内获得销售，但我想排除不完整的时间段。下面是sql：

select ProductName, sum(sales) '60DaySales' 
from dimProduct p join factSales s on p.productkey = s.productkey
  join dimCalendar c on s.orderDateKey = c.CalendarKey
   where datediff(dd,p.LaunchDate,c.Date) between 31 and 62
   and exists (select 1 from sales etc... where date >= 62 days)

基本上，我只想展示销售超过62天的产品的“60天销售”

我有一个MDX，它可以获取时间段：

sum(
  filter(
    [Sales].[Days Since Launch].members
   ,sales.[Days Since Launch].membervalue > 30 AND 
        sales.[Days Since Launch].membervalue < 63
  )
,[Measures].[SalesBase]
)

sum(
滤器(
[销售][自发布之日起的天数].会员
，销售额。[发布后天数]。membervalue>30和
销售额。[发布后天数]。成员价值<63
)
，[Measures]。[SalesBase]
)

---

但我不知道如何排除超过62天没有销售的商品。我尝试了一些iif（exists…）和nonempty但没有运气的组合…

我会添加额外的列，而不是计算的度量值。我有一个类似的任务（销售30,60,90天，但从客户的第一个销售日期开始）。最好的方法是向sale measure表中添加列：

sales30 = iif(dateadd(day,30,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null),
sales60 = iif(dateadd(day,60,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null),
sales90 = iif(dateadd(day,90,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null)

---

通过MDX，每种产品30天的销售等任务是可以完成的，但它们是大尺寸的性能杀手。SQL Server由于其并发性而做得更好。同时，MDX不擅长这种繁重的计算。因此，我甚至没有提供代码。

我会添加额外的列，而不是计算出的度量值。我有一个类似的任务（销售30,60,90天，但从客户的第一个销售日期开始）。最好的方法是向sale measure表中添加列：

sales30 = iif(dateadd(day,30,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null),
sales60 = iif(dateadd(day,60,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null),
sales90 = iif(dateadd(day,90,p.LaunchDate) >= c.Date, sales, null)

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通过MDX，每种产品30天的销售等任务是可以完成的，但它们是大尺寸的性能杀手。SQL Server由于其并发性而做得更好。同时，MDX不擅长这种繁重的计算。因此，我甚至没有提供代码。

感谢您的洞察力，我相信我会这样做的。我以前想过这样做，但我觉得这有点逃避，因为我刚刚开始使用MDX，但我想让事情变得比应该的更难是没有意义的。谢谢你的洞察力，我相信我会这么做的。我以前想过这样做，但我觉得这有点逃避，因为我刚刚开始使用MDX，但我想让事情变得比应该的更难是没有意义的。