Ssas MDX按维度属性计算的成员筛选器

我想在我的SSAS多维数据集中创建一个计算，并按多个维度过滤度量值

一维过滤器的工作原理如下：

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [Employee categorie].[description].&[topmanagement], 
    [Measures].[Count]
)

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [retirement].[description].&[partial early retirement], 
    [Measures].[Count]
)
 +
(
    [Employee categorie].[description].&[topmanagement], 
    [retirement].[description].&[partial early retirement], 
    [Measures].[Count]
)

但是如何在第二维度上包含过滤器呢

[retirement].[description].&[partial early retirement]

这是功能背景： 我希望从总人数中只包括部分提前退休的经理。

---

这只是我必须解决的几个任务中的一个例子。

这看起来不像是一个有效的元组，因为其中有两个相同层次结构的成员：

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [Employee categorie].[description].&[topmanagement], 
    [Measures].[Count]
)

这没关系：

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [retirement].[description].&[partial early retirement], 
    [Measures].[Count]
)

您可以添加两个具有相同维度的元组，如下所示：

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [Employee categorie].[description].&[topmanagement], 
    [Measures].[Count]
)

(
    [Employee categorie].[description].&[local management], 
    [retirement].[description].&[partial early retirement], 
    [Measures].[Count]
)
 +
(
    [Employee categorie].[description].&[topmanagement], 
    [retirement].[description].&[partial early retirement], 
    [Measures].[Count]
)

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第一个代码片段中的元组真的有效吗在我看来，mdx是无效的