Stata 其他协变量（X2）不同值下的系数（β1）值，如图所示

（交叉张贴于）

我正在进行多元回归（结果变量是连续的，恰好是GPA）。感兴趣的协变量是治疗状态的虚拟变量；另一个协变量是预评分。我们想看看在不同的预评分值下，治疗效果如何不同。模型的结构并不复杂：

regress GPA treatment pre_score X3 X4 X5...

我想要的是一个图表，显示在不同的预评分（X2）值下，治疗效果是什么（β1的值）。很容易得到一个图形，其中包含不同X2值下的结果值： 利润率，在（学前分数=（1（0.25）5））后 边缘图

我查阅了大量资料，并尝试使用marginscontplot、coefplot和recast、dy/dx选项等替代方法。我仍然不成功。但这似乎是必须有办法做到的事情；想要知道治疗效果是否因控制值（比如收入）的不同而不同，这是很常见的

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有人能告诉我正确的命令或边距选项，以输出Beta1（治疗假人上的系数）的值，而不是Y（GPA），在pre_分数的值吗？

这个问题在Statalist得到了解决。事实证明，单靠利润是无法达到我的目的的；模型需要使用交互项运行。那就简单了。

迂腐和边缘化，但你所呈现的不是多元回归，一个严格为多重反应保留的术语。这是一个多元回归，或者只是一个回归。