Statistics 为什么SciPy中的伽马分布有三个参数？

通常，伽马分布有两个参数：形状和比例（或者形状和速率）。然而，在SciPy中，伽马分布似乎有三个参数：两个形状参数和一个位置参数

有人知道Gamma的SciPy参数与wikipedia定义中的参数之间的映射吗

谢谢

scipy.stats中的所有连续分布都有位置和比例参数，即使这些参数通常不使用位置。对于gamma分布，只需将该位置保留为其默认值0。如果使用的是

fit

方法，请使用参数

floc=0

以确保它不会将位置视为自由参数

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scipy gamma分布中的形状和比例参数分别对应于维基百科页面中的k和θ。

有趣的是，我现在拟合的数据比gamma更适合β分布。当我没有设置floc=0时，它非常适合Gamma。如果不使用Gamma的位置参数，是否有任何线索可以解释为什么会发生这种情况？