Statistics 传感器数据的处理

我正在研制一个带有激光跳闸探测器的系统（如果有什么东西破坏了激光路径，我会在激光接收器的输出上得到一个）

我有很多这样的跳闸检测器，我想检测其中一个是否有故障，但我不知道如何进行。激光器不应该经常跳闸，也许一天几次

典型情况是激光器跳闸0.5-2秒，或短时间内短暂间歇跳闸，之后可能再次跳闸（2-10秒内）

有没有什么好方法可以使用良好的统计方法检查传感器是否出现故障？

您可以创建一个“配置文件”其中包括每个传感器跳闸频率的平均值/平均值/最小值/最大值/跳闸时间/跳闸与下一次跳闸之间的时间长度等。例如，通过使用某段时间的数据，如上周/月或类似时间的数据

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然后您可以将传感器的当前状态与其配置文件进行比较。。。当偏差“足够大”时，您可以假设出现异常情况/可能出现故障。。。最困难的部分是调整与配置文件偏差的阈值，如果点击触发，例如“故障处理”…

是的，这可能是个好主意…我现在有点想实现，而不必收集一周的数据lol。。。