String 如何将NULL文本字符串转换为数字？

我有来自SQL的输入数据，它的字段是字符串“NULL”，因此

unique(file$x) 

返回

Levels: 1 10 14 8 NULL

我希望将任何“NULL”的结果变为“0”，然后使用as.numeric（）进行转换

我试过：

i <- 1
for(i <= nrow(file) {
    if(file$x[i] == "NULL") {
        file$x[i] <- 0
    }
i <- i + 1
}

---

i在SQL查询中添加：
ISNULL（myNullableField，0）

这将确保-如果您的值为NULL-它将转换为0

我猜这是一个select查询？
在SQL查询中添加：
ISNULL（myNullableField，0）

这将确保-如果您的值为NULL-它将转换为0

我认为这是一个select查询？
在R:

file$x[file$x=="NULL"] <- 0

R中的文件$x[文件$x==“NULL”]

file$x[file$x==“NULL”]虽然您应该在源代码（即SQL）上解决此问题，但这里有一种方法可以解决此问题

将因子转换为字符，然后将NA替换为0

不过，我不确定这是否是处理大数据的正确方法

> x <- as.factor(c('1', '10', '14', '8', 'NULL'))
> y <- as.numeric(as.character(x))
Warning message:
NAs introduced by coercion 
> y[is.na(y)] <- 0
> y
[1]  1 10 14  8  0

>xyy[is.na（y）]y
[1]  1 10 14  8  0
尽管您应该在源代码（即SQL）上解决此问题，但这里有一种方法可以解决此问题

将因子转换为字符，然后将NA替换为0

不过，我不确定这是否是处理大数据的正确方法

> x <- as.factor(c('1', '10', '14', '8', 'NULL'))
> y <- as.numeric(as.character(x))
Warning message:
NAs introduced by coercion 
> y[is.na(y)] <- 0
> y
[1]  1 10 14  8  0

>xyy[is.na（y）]y
[1]  1 10 14  8  0
如果您正在使用
read.csv
阅读此文件，请设置选项
na.strings='NULL'
。这将导入
文件$x
作为
数值
，而不是
因子
，使用数值
NA
s对象代替
NULL
字符串。然后用
0
s替换
NA
s：

file$x[is.na(file$x)] <- 0

file$x[is.na（file$x）]如果您使用
read.csv
读取此文件，请设置选项
na.strings='NULL'
。这将导入
文件$x
作为
数值
，而不是
因子
，使用数值
NA
s对象代替
NULL
字符串。然后用
0
s替换
NA
s：

file$x[is.na(file$x)] <- 0

file$x[is.na（file$x）]@sebastion-c我收到警告消息：警告消息：在
[Try
file$x@sebastion-c我收到警告消息：警告消息：在
[尝试
文件$x如何将数据读入R？这是您应该解决的步骤。如何将数据读入R？这是您应该解决的步骤。在这种情况下，我建议通过SQL而不是R进行操作。如果我使用计数，这一行将转到何处？例如：选择a.id，count（b.variable）从a，b开始，其中a.id=b.id；它在任何字段上运行，可能最终是
NULL
，因此我假设它在
b.variable
附近，作为
COUNT（ISNULL（b.variable，0））
我得到一个错误，说：调用本机函数'ISNULL'时参数计数不正确，这很奇怪，是您的
（）
正确放置？
ISNULL
需要两个参数，可以为NULL的字段和NULL的替换。因此，我的示例是正确的。在这种情况下，我建议通过SQL而不是R来执行。如果我使用counts，这一行将指向何处？例如：选择a.id、count（b.variable）从a，b开始，其中a.id=b.id；它在任何字段上运行，可能最终是
NULL
，因此我假设它在
b.variable
附近，作为
COUNT（ISNULL（b.variable，0））
我得到一个错误，说：调用本机函数'ISNULL'时参数计数不正确，这很奇怪，是您的
（）
正确放置？
ISNULL
需要两个参数，可为NULL的字段和NULL的替换项。因此我的示例是正确的。谢谢！这解决了问题（尽管我确信许多其他答案也能解决问题）。对我来说，似乎通常是文件$x[is.na（file$x）[谢谢！这解决了问题（尽管我确信这些其他答案中的许多都是有效的）对我来说，似乎通常是$x[is.na（file$x）[