String 使用pyspark将字符串转换为日期

我有一个pyspark数据框，其中有一个格式为YYYYMMDD的字符串列，我正在尝试将其转换为一个日期列（我应该有一个最终日期ISO 8061）。该字段名为deadline，格式如下：

deadline
20190530

我尝试了以下解决方案：

from pyspark.sql.functions import unix_timestamp, col
from pyspark.sql.types import TimestampType
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.functions import from_unixtime
from pyspark.sql.types import DateType

df.select(to_date(df.deadline).alias('dt')).show()

df.withColumn('new_date',to_date(unix_timestamp(df.deadline, 'YYYYMMDD').cast('timestamp'))).show()

orders_concat.select(unix_timestamp(orders_concat.deadline, 'YYYYMMDD')).show()

df.select(unix_timestamp(df.ts_string, 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss').cast(TimestampType()).alias("timestamp")).show()


df.select(unix_timestamp(df.deadline, 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss').cast(TimestampType()).alias("timestamp")).show()

df.select(to_date(cast(unix_timestamp('deadline', 'YYYYMMDD').alias('timestamp').show()

 ndf = df.withColumn('_1', df['deadline'].cast(DateType()))

 df2 = df.select('deadline', from_unixtime(unix_timestamp('deadline', 'YYYYMMDD')).alias('date'))

我总是得到空值

---

有人有什么建议吗？

格式正确的

yyyyMMdd

，它可以正常工作：

从pyspark.sql导入函数为F
df.withColumn（'new_date'，F.to_date（F.unix_timestamp（df.deadline，'yyyyymmdd'））.cast（'timestamp'））.show（）
+--------+----------+                                                           
|截止日期|新日期|
+--------+----------+
|20190530|2019-05-30|
+--------+----------+

可能重复@Steven我尝试了该帖子中发布的解决方案，但均无效。我将编辑代码，因为我没有注意到我发布了旧版本（在新版本中，我尝试了正确的数据格式）