String 将PySpark中的字符串更改为HH:MM:SS

我有“分钟”专栏。我想在PySpark中将列更改为hh:mm:ss格式

输入：

     minutes(string type)
     10
     20
     70
     90

输出：

minutes(string type)    min_change
    10                  00:10:00
    20                  00:20:00
    70                  01:10:00
    90                  01:30:00

---

添加一列

亮起（“00:00:00”）

并将其强制转换为

时间戳。将
分钟
转换为秒，并将其添加到时间戳列。最后，使用
date\u format（）
获取所需的格式：

from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import functions as F

df.withColumn("minutes", col("minutes").cast("int"))\
    .withColumn("min_change", lit("00:00:00").cast("timestamp"))\
    .withColumn("min_change", (F.unix_timestamp("min_change") + F.col("minutes")*60).cast('timestamp'))\
    .withColumn("min_change", date_format("min_change",'HH:mm:ss')).show()

+-------+----------+                                                            
|minutes|min_change|
+-------+----------+
|     10|  00:10:00|
|     20|  00:20:00|
|     70|  01:10:00|
|     90|  01:30:00|
+-------+----------+

添加一列
亮起（“00:00:00”）
并将其强制转换为
时间戳。将
分钟
转换为秒，并将其添加到时间戳列。最后，使用
date\u format（）
获取所需的格式：

from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql import functions as F

df.withColumn("minutes", col("minutes").cast("int"))\
    .withColumn("min_change", lit("00:00:00").cast("timestamp"))\
    .withColumn("min_change", (F.unix_timestamp("min_change") + F.col("minutes")*60).cast('timestamp'))\
    .withColumn("min_change", date_format("min_change",'HH:mm:ss')).show()

+-------+----------+                                                            
|minutes|min_change|
+-------+----------+
|     10|  00:10:00|
|     20|  00:20:00|
|     70|  01:10:00|
|     90|  01:30:00|
+-------+----------+

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