String 删除数据帧中带有数字和字符串的行

我正在尝试删除其中只有数字或字符的行。例如，下面是dataframe列的示例：

col1:

business
served business
02446681
C96305407PLA
P0116711

在我的结果中，我需要以下值，因为第一行和第二行仅包含字符，第三行仅包含数字

col1:

C96305407PLA
P0116711

---

任何建议都将不胜感激

str.提取并删除不必要的行

df['col1'].str.extract('([A-Za-z]+\d+)', expand = False).dropna()

3    C96305407
4     P0116711

---

使用两个

str.contains

df[df.business.str.contains('\d+')&df.business.str.contains('[A-Za-z]')]
Out[48]: 
       business
2  C96305407PLA
3      P0116711

使用带有正则表达式的

pandas.Series.str.contains

更简单的正则表达式，但允许一行使用

'123 456'

，因为

'3'

和

'4'

都满足该模式

df[df.col1.str.contains('\d\D|\D\d')]

           col1
3  C96305407PLA
4      P0116711

---

这通过显式强制模式仅在找到数字/α或α/数字时匹配来解决上述正则表达式的缺点

df[df.col1.str.contains('(?i)\d[a-z]|[a-z]\d')]

           col1
3  C96305407PLA
4      P0116711