String Rabin Karp：滚动散列计算将一个大素数添加到先前计算的散列中

我想我在概念上理解了使用滚动哈希的RabinKarp模式匹配算法。在查看示例实现时，我发现在先前计算的滚动哈希中添加了一个大素数

q

for (int i = m; i < n; i++) {
            // Remove leading digit, add trailing digit, check for match. 
            txtHash = (txtHash + q - RM*txt.charAt(i-m) % q) % q; //Why +q here?
            txtHash = (txtHash*R + txt.charAt(i)) % q; 

            // match
            int offset = i - m + 1;
            if ((patHash == txtHash) && check(txt, offset))
                return offset;
        }

for（int i=m；i

我不知道为什么需要这样做。我能得到一些帮助吗

在我有限的测试中，无论是否包含

q

术语，我都会得到相同的结果

---

这是否与正在实施的算法版本（蒙特卡罗/拉斯维加斯）有关

术语

+q

用于避免处理负数

我们希望

txtHash

始终位于区间

[0；q[

，如果没有这个

+q

，它也可能位于

]-q；0[

---

这可能会导致丢失模式。例如，如果

patHash=0xdead

但您计算

txtHash=-q+0xdead

。这两个值在数学上是相等的

mod q

，但与所使用的Java不同

%q
+q
，这对我来说也是一个错误，因为它的价值。@500 InternalServerError谢谢！你能不能解释一下，当包含
+q
时，为什么我们会得到正确的结果？如果我在没有+q的情况下运行该算法，它还会工作吗？我问的原因是我刚刚了解到-3%7=4%7=4，所以只要有q的模块，负的中间哈希就不会有任何副作用。
%
在Java中不是这样的模运算符，但余数。因此，在Java中，
-3%7=-3
；
4%7=4
，当然还有
-3！=4
。请参见例如，感谢您为我简化了这一点。我想我现在理解了总体思路，但在理解确切的数学方面仍然有点困难。