Swift 使用CoreML从模式预测结果_Swift_Neural Network_Coreml_Createml

Swift 使用CoreML从模式预测结果

swift neural-network

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我对任何与机器学习相关的东西都是新手，我想知道如何从模式中预测简单的结果，例如，我有一个

[1,2,3,1,3,2,1]

的数据集。用户执行操作3，数据集转到

[1,2,3,1,3,2,1,3]

。我如何预测用户下一步会做什么

我计划将其用于

CoreML

。我在苹果的开发者网站上找到了。然而，我相信这是根据模型提供的数据进行预测的。（我假设它将与CreateML一起使用）

对于我的问题，建议采用什么方法？（对不起，我的英语不好，如果需要的话，我会尽量澄清）。谢谢：）

这看起来像是一个处理一系列输入数据的分类器。用于这类事情的典型模型是LSTM。createml目前不允许您训练序列模型，比如LSTMs，所以您需要使用像Keras（或turicreatefor）这样的训练包

这是我不久前写的一篇博文，解释了LSTM是如何工作的，以及如何在iOS上实现它们：从那时起，出现了Core ML，它也支持LSTM模型，并且更易于使用。

非常感谢！我真的很感谢你的帮助：）