如何在Swift中为Tensorflow创建卷积滤波器，其中只有矩阵的一部分是可训练的？

本质上，我试图制作一个卷积滤波器，其中只有一部分是可训练的，如下所示：

0T0
000
T0T

其中0权重设置为零，T权重可训练。我可以将整个层设置为可训练的或不可训练的，但如何在卷积层中将单个权重设置为可训练的还不清楚

[编辑]。。。好的，我想我可能有一个解决办法

0T0                                1,1 1,2 1,3 1,4
000 applied stride 1,1 to an image 2,1 2,2 2,3 2,4 
T0T                                3,1 3,2 3,3 3,4
                                   4,1 4,2 4,3 4,4

相当于：

                                                 3,1 1,2 3,3 3,2 1,3 3,4
TTT applied stride 1,3 to the transformed image: 4,1 2,2 4,3 4,2 2,3 4,4 

换句话说，我可以变换输入张量，然后对变换后的输入张量执行正常卷积