Syntax 为什么使用nl进行估算后访问系数需要的语法与其他估算命令稍有不同？

遵循Stata中的大多数估算命令（例如

reg

，

logit

，

probit

，等等），可以使用

\u b[ParameterName]

语法（或同义的

\u coef[ParameterName]

）访问估算。例如：

regress y x

接

di _b[x]

将显示x系数的估计值

di\u b[\u cons]

将显示估计截距的系数（假设

回归

命令成功），等等

但是如果我使用非线性最小二乘法命令

nl

I（似乎）必须做一些稍微不同的事情。现在（撇开这个示例模型绝对不需要使用NLLS回归）：

后跟（注意正斜杠）

将显示x系数的估计值

为什么访问

nl

之后的参数估计值需要不同的语法？有没有需要注意的微妙之处？

“撇开这个示例模型来说，绝对没有必要使用NLLS回归”：我认为这是你在这里不能做的

问题是为什么语法是这样的。这是一个逻辑问题，也是一个历史问题。选择特定语法的原因最终是选择它的StataCorp程序员的一个问题。对你的问题，这里有一个有限的看法

回归类型模型的主要语法源于为线性回归模型设计的语法，其中默认情况下，参数包括一个截距，如您所知

非线性回归模型的原始语法（在通过非线性最小二乘法估计的意义上）符合估计用户指定的一组参数的需要，这些参数根本不需要包含截距。 否则，拦截不存在自然违约的问题；没有参数化是一种自然的默认设置，

nl

估计的每个模型都是独特的

一个有用的功能是，用户可以在Stata中作为法定名称的限制范围内，为参数选择他们认为自然的名称，例如

alpha

，

beta

，

gamma

，

A

，

b

，

c

，等。如果您选择

\u cons

作为

nl

中的截取，这是一个合法名称，但不是特殊名称，只是您的选择

nl

不会将其视为应该使用

回归

约定的信号

您引用的语法是通过对

nl

进行重大重新设计而得以实现的一部分，但它与最初的理念是一致的

---

语法是不同的，因为它需要是可能不是你寻求的答案，但我想你会得到一个更完整的答案，只有从StataCorp；开发人员确实会在Statalist上闲逛，但他们不会在这里显示自己

尼克，谢谢你抽出时间回答。但我不认为广义参数（即可能非线性）与斜率/系数/特别是线性参数的问题真正解决了我的问题：

回归

（例如）和

nl

都使用名称来标记参数估计。需要一个单独的语法来访问这样标记的参数是令人困惑的，而且文档记录也很差。也许这是有原因的。有吗？：）我想你得让StataCorp再深入一点。尽管在语法上有一定的要求，在许多风格问题上有坚定的惯例，但程序员仍然有反复无常的余地<我记得code>nl最初是由用户编写的，这可能会持续很久。我不同意“缺乏文件记录”的说法，这很公平。我想，“记录不良”是指

nl

所需的这种特殊语法既不出现在

help\U变量中，也不出现在[U]pdf的“访问系数和标准错误”部分中，也不出现在
help nl
中，也不出现在
help nl\U后估计中。在我的书中，这被称为“糟糕”。在这种情况下，我们都会使用否定词。但是，如果我们想在任何地方阅读，所有的怪癖都应该被记录在案，那只会让手册变得更长、更混乱。在教学过程中，您是否曾经因为您的解释已经比学生希望听到的更长、更困难而停止解释复杂问题？请向StataCorp技术支持部门发送一封包含建议的电子邮件。他们将知道在哪里转发它。
nl (y = {_cons} + {x}*x)

di _b[/x]