Tensorflow lite 是否仍然需要在边缘TPU上获取一批图像到TFLite模型？_Tensorflow Lite_Google Coral

Tensorflow lite 是否仍然需要在边缘TPU上获取一批图像到TFLite模型？

Tensorflow lite 是否仍然需要在边缘TPU上获取一批图像到TFLite模型？,tensorflow-lite,google-coral,Tensorflow Lite,Google Coral,我在Coral Board上的一些小检测上遇到了问题，我决定使用滑动窗口在小样本图像中剪切图像。但是，我如何将其提取到只允许1个图像通过的edge_tpu模型转换为TFlite模型时是否仍有更改批输入的方法在查找代码文件后，我通过对象检测API对模型进行了训练我把批次号从1改为我想要的数量，现在一切都好了。从2个文件编辑批次：导出ssd图形库和导出ssd图形库但是，当连接边缘TPU编译器时，它无法运行。因此，为了运行一批文件，我改为运行多个单一输入，然后可以在edge TPU上运行

我在Coral Board上的一些小检测上遇到了问题，我决定使用滑动窗口在小样本图像中剪切图像。但是，我如何将其提取到只允许1个图像通过的edge_tpu模型

转换为TFlite模型时是否仍有更改批输入的方法

在查找代码文件后，我通过对象检测API对模型进行了训练我把批次号从1改为我想要的数量，现在一切都好了。从2个文件编辑批次： 导出ssd图形库和导出ssd图形库

但是，当连接边缘TPU编译器时，它无法运行。因此，为了运行一批文件，我改为运行多个单一输入，然后可以在edge TPU上运行