Tensorflow 如何有效地用零替换秩2张量的最后一行？

假设我有一个秩为2的张量（矩阵）。我想用零填充这个预先存在的矩阵的最后一行。我不希望tensorflow在一个新的地方复制整个矩阵，因为它是巨大的。有可能吗？

答案基于David Parks的建议，即研究以下主题：

根据这个答案，我得出了问题的确切解决方案：

a = tf.Variable(tf.ones([10, 36, 36]))   
value = tf.zeros([36, 36])   
d = tf.scatter_update(a, 9 , value)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print a.eval(session=sess)
    sess.run(d)
    print a.eval(session=sess)

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这回答了你的问题吗？