Tensorflow 在谷歌云中'；s"；内置图像目标检测算法“；文档，什么是config.yaml？

在中，“提交培训工作”下的第2步说明：

提交作业：

云ai平台作业提交培训$JOB\u ID\

--地区=$地区\

--config=config.yaml\

这是本页上对“config.yaml”的第一次引用

有人能够实现这个例子吗

以下是上述文档页面中的完整代码，包括第2行的更正（原始文档中的JOB_DIR以gs://gs://开头，这引发了一个错误）：

运行上述操作会导致以下错误：

ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) Failed to load YAML from [config.yaml]: Unable to read file [config.yaml]: [Errno 2] No such file or directory: u'config.yaml'

创建空config.yaml会产生以下错误：

ERROR: gcloud crashed (AttributeError): 'NoneType' object has no attribute 'get'

从：

作业配置文件的路径。此文件应为YAML 包含中定义的作业资源的文档（也接受JSON） API（所有字段都是可选的）：

几周前，我在这个页面上提交了反馈，但还没有收到回复，它仍然是坏的

config.yaml中需要哪些内容才能实现此功能

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欢迎提出任何意见/建议

我通过替换此命令行参数使其正常工作：

--config=config.yaml

关于这一点：

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--master image uri$image\u uri

YAML文件可以具有文档中说明的任何可能（可选或必需）参数--主映像uri是必填字段，因此应在命令或YAML中指定。在您的第一个错误中，没有YAML文件（但您仍然要求它读取并使用它）。在第二个例子中，它是空的，因此它给出了一个错误['NoneType'对象没有属性'get']。例如，您可以在YAML文件中指定--master image uri（以及任何其他作业参数），而不需要通过命令传递它们。感谢您的解决方案，Richard，我也遇到了同样的问题。通过使用自定义代码而不是内置算法进行训练，您成功了吗？我很难进行定制培训。

ERROR: gcloud crashed (AttributeError): 'NoneType' object has no attribute 'get'